python

フィッシャー情報行列の概要と関連アルゴリズム及び実装例について

フィッシャー情報行列の概要 フィッシャー情報行列(Fisher information matrix)は、統計学と情報理論の分野で使用される概念であり、確率分布に関する情報を提供する行列となる。この行列は、統計モデルのパ...
グルメ

こんにゃくと唐辛子

  こんにゃく "街道を行く 蜀と雲南の道"ではこんにゃくと唐辛子について述べられている。 街道を行く第20巻 中国・蜀のみち こんにゃくは、サトイモ科の植物、あるいはその球茎から製造される食品である。植物としてのコンニ...
スポーツ:Sports

呼吸について(禅と認知活動とスポーツとの関係)

イントロダクション 呼吸は内臓器官の中で、唯一、意識的に変えることができるものであり、「息が合う」「阿吽の呼吸」息を飲む」「息がつまる」「息もつかせず」「息を抜く」「息が長い」「息を潜める」等の様々な言い回しは、呼吸とこころと...
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Double Q-Learningの概要とアルゴリズム及び実装例について

Double Q-Learningの概要 Double Q-Learning(ダブルQ-ラーニング)は、"Q-学習の概要とアルゴリズム及び実装例について"で述べているQ-Learningの一種であり、強化学習のアル...
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グラフニューラルネットワーク用いた反実仮想学習の概要と関連アルゴリズム及び実装例

グラフニューラルネットワーク用いた反実仮想学習の概要 グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いた反実仮想学習(counterfactual learning)は、グラフ構造を持つデータに対して「もし〜だった...
python

Bidirectional RNN(BRNN)について

Bidirectional RNN(BRNN)について Bidirectional Recurrent Neural Network(BRNN)は、再帰型ニューラルネットワーク(RNN)の一種で、過去と未来の情報...
アルゴリズム:Algorithms

フロベニウスノルムの概要とアルゴリズム及び実装例

フロベニウスノルムの概要 フロベニウスノルムは、行列のノルムの一種であり、行列の要素の2乗和の平方根として定義されるものとなる。これは、行列 \( A \) のフロベニウスノルム \( ||A||_F \...
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Kronecker-factored Approximate Curvature(K-FAC)行列の概要と関連するアルゴリズム及び実装例について

Kronecker-factored Approximate Curvature(K-FAC)行列の概要 Kronecker-factored Approximate Curvature(K-FAC)は、機械学習の最適化...
アート:Art

ミュシャとアールヌーボーと民藝とアール・デコ

ミュシャ アルフォンス・ミュシャ展が茅ヶ崎美術館で開かれている。 アルフォンス・ミュシャ(1860-1939)は、19世紀末から20世紀初頭、ヨーロッパで花開いた芸術様式「アール・ヌーヴォー」を代表する画...
仏教:Buddhism

シミュレーション仮説と古典論理と非古典論理

シミュレーション仮説 『THE UNIVERSE IN A BOX 箱の中の宇宙』では、私たち自身の身体と心を含む、すべてのものがコンピュータの中にあるという可能性「シミュレーション仮説」について述べられている。 ...
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