自然言語処理:Natural Language Processing

データクレンジングツールopenrefine

DXやセマンティックウェブで利用される自然言語処理ツールopenrefineの概要
python

Rによるクラスタリング – k-means

Rを使った機械学習、k-meansを使った教師なし、非階層分類
R

Rによる階層クラスタリング

Rを使った機械学習、階層クラスタリング関数hclustでの分類
R

R言語の環境設定

Rを使った機械学習の概要、環境立ち上げとデータのハンドリング
R

Rによる機械学習の参考図書

Rによる機械学習の概要、Rの歴史と参考図書紹介
機械学習:Machine Learning

一般的な機械学習とデータ分析

初心者のための機械学習概要、、学習の種類と結果の相違、機械学習のフレームとなるノーフリーランチ定理
Clojure

Clojureを使った自然言語処理

Clojureでの自然言語処理ツールclojuer-openNLPの概要と活用
自然言語処理:Natural Language Processing

自然言語処理の各種ツールの紹介

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)に活用可能な自然言語処理の概要、言語解析、機械学習等各種ツールの紹介、形態素解析、音声認識、言語処理ライブラリ、読み推定、句構造解析、有限状態モデル、機械翻訳、機械学習
python

自然言語処理技術

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)でのベースの技術となる自然言語処理の概要について
数理論理学:Mathematical logic

形式言語と数理論理学

プログラミング言語、自然言語処理の基礎となる形式言語学概要、意味論
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