Procrustes分析の概要と関連アルゴリズム及び実装例について
Procrustes分析の概要
Procrustes分析（Procrustes analysis）は、二つのデータセットの対応する点群間の最適な回転、スケーリング、並進変換を見つけるための手法となる。この手法は主に、2つ...
公と私 – 公の定義の難しさ
公と私について
司馬遼太郎の"街道をゆく 台湾紀行"では、台北市の歩道のでこぼこに対して、歩道という公共のものであるのに対して、その歩道の奥にある商店ごとの"私"が優り、自店の都合で店頭の歩道を盛り上げたり、そのままにしている...
システムデザインと意思決定システム
The Science of the Artificialとハーバート・A・サイモン
The Science of the Artificial(邦題:システムの科学（1969年）は、ハーバート・A・サイモンに...
最大エントロピー逆強化学習（Maximum Entropy Inverse Reinforcement Learning, MaxEnt IRL）の概要とアルゴリズム及び実装例について
最大エントロピー逆強化学習（Maximum Entropy Inverse Reinforcement Learning, MaxEnt IRL）の概要
最大エントロピー逆強化学習（Maximum Entropy ...
LPAの概要とアルゴリズム及び実装例
LPAの概要
LPA（Label Propagation Algorithm）は、グラフベースの半教師あり学習アルゴリズムの一種であり、このアルゴリズムは、グラフ上のラベル付きノードからラベルなしノードへのラベ...
音声認識処理を行う為の前処理について
音声認識処理を行う為の前処理について
音声認識の前処理は、音声データをモデルに入力可能な形式に変換し、学習や推論を効果的に行うためのステップで、以下のような前処理手法が必要となる。
音声データの変換:
サンプ...
Echo State Network (ESN)について
Echo State Network (ESN)について
Echo State Network（ESN）は、リザーバーコンピューティングの一種で、時系列データやシーケンスデータの予測、分析、パターン認識などに使用...
Block K-FACの概要とアルゴリズム及び実装例について
Block K-FACの概要
Block K-FAC（Block Kronecker-factored Approximate Curvature）は、深層学習モデルの最適化において使用される一種のカーブチャート...
KI 2021: Advances in Artificial Intelligence論文集より
KI2021
KI 2021は、Gesellschaft für Informatik (GI) のFachbereich Künstliche Intelligenzの...
製品設計と陳腐化管理におけるデータ統合と意思決定のためのオントロジー開発と最適化
プロダクトデザインとオブソーズメントマネジメントにおけるデータ統合と意思決定のためのオントロジー開発と最適化
「Ontology Modeling in Physical Asset Management」。「第五...