Deep RNNについて
Deep RNNについて
Deep RNN（Deep Recurrent Neural Network）は、再帰型ニューラルネットワーク（RNN）の一種で、複数のRNN層を積み重ねたモデルとなる。Deep RNN...
フィッシャー情報行列の概要と関連アルゴリズム及び実装例について
フィッシャー情報行列の概要
フィッシャー情報行列（Fisher information matrix）は、統計学と情報理論の分野で使用される概念であり、確率分布に関する情報を提供する行列となる。この行列は、統計モデルのパ...
こんにゃくと唐辛子
こんにゃく
"街道を行く 蜀と雲南の道"ではこんにゃくと唐辛子について述べられている。
街道を行く第20巻 中国・蜀のみち
こんにゃくは、サトイモ科の植物、あるいはその球茎から製造される食品である。植物としてのコンニ...
呼吸について(禅と認知活動とスポーツとの関係)
イントロダクション
呼吸は内臓器官の中で、唯一、意識的に変えることができるものであり、「息が合う」「阿吽の呼吸」息を飲む」「息がつまる」「息もつかせず」「息を抜く」「息が長い」「息を潜める」等の様々な言い回しは、呼吸とこころと...
Double Q-Learningの概要とアルゴリズム及び実装例について
Double Q-Learningの概要
Double Q-Learning（ダブルQ-ラーニング）は、"Q-学習の概要とアルゴリズム及び実装例について"で述べているQ-Learningの一種であり、強化学習のアル...
グラフニューラルネットワーク用いた反実仮想学習の概要と関連アルゴリズム及び実装例
グラフニューラルネットワーク用いた反実仮想学習の概要
グラフニューラルネットワーク（GNN）を用いた反実仮想学習（counterfactual learning）は、グラフ構造を持つデータに対して「もし〜だった...
Bidirectional RNN（BRNN）について
Bidirectional RNN（BRNN）について
Bidirectional Recurrent Neural Network（BRNN）は、再帰型ニューラルネットワーク（RNN）の一種で、過去と未来の情報...
フロベニウスノルムの概要とアルゴリズム及び実装例
フロベニウスノルムの概要
フロベニウスノルムは、行列のノルムの一種であり、行列の要素の2乗和の平方根として定義されるものとなる。これは、行列 \( A \) のフロベニウスノルム \( ||A||_F \...
Kronecker-factored Approximate Curvature（K-FAC）行列の概要と関連するアルゴリズム及び実装例について
Kronecker-factored Approximate Curvature（K-FAC）行列の概要
Kronecker-factored Approximate Curvature（K-FAC）は、機械学習の最適化...
ミュシャとアールヌーボーと民藝とアール・デコ
ミュシャ
アルフォンス・ミュシャ展が茅ヶ崎美術館で開かれている。
アルフォンス・ミュシャ（1860-1939）は、19世紀末から20世紀初頭、ヨーロッパで花開いた芸術様式「アール・ヌーヴォー」を代表する画...