トレースノルムの概要と関連アルゴリズム及び実装例について
トレースノルムの概要
トレースノルム（または核ノルム）は、行列のノルムの一種であり、行列の特異値の和として定義されるものとなる。これは特に、行列の低ランク近似や行列の最小化問題において重要な役割を果たして...
GRUの概要とアルゴリズム及び実装例について
GRUの概要
GRU（Gated Recurrent Unit）は、"RNNの概要とアルゴリズム及び実装例について"で述べているリカレントニューラルネットワーク（RNN）の一種であり、系列データを処理するための深...
NUTSの概要とアルゴリズム及び実装例について
NUTSの概要
NUTS（No-U-Turn Sampler）は、"確率積分計算の為のMCMC法:メトロポリス法以外のアルゴリズム(HMC法)"でも述べているハミルトニアンモンテカルロ法（HMC）の一種であり、確...
街道をゆく 近江散歩
サマリー
旅は人間が新しい場所を訪れ、異なる文化や歴史を体験するための行為であり、旅を通じて、歴史的な場所や文化遺産を訪れることで、歴史的な出来事や人々の生活を実際に感じることができ、歴史をより深く理解し、自分自身の視野を広げる...
オルガン・ジャズ
エレクトリック・オルガン
"ジャズの概要と機械演奏"で述べているようにジャズは、学術的な知識や十分な資金を持たないミュージシャンが演奏する自然発生的で非公式な音楽としてスタートし、発展過程で少しずつ演奏楽器の種類が増え...
ドリフト検出ベースの逆強化学習（Drift-based Inverse Reinforcement Learning）の概要とアルゴリズム及び実装例について
ドリフト検出ベースの逆強化学習（Drift-based Inverse Reinforcement Learning）の概要
ドリフト検出ベースの逆強化学習（Drift-based Inverse Reinforc...
ベイジアンニューラルネットワークの概要とアルゴリズム及び実装例について
ベイジアンニューラルネットワークについて
ベイジアンニューラルネットワーク（BNN）は、確率論的な要素をニューラルネットワークに統合するアーキテクチャであり、通常のニューラルネットワークが確定論的であるのに対し、BNN...
プロポーザルネットワークの概要とアルゴリズム及び実装例
プロポーザルネットワークの概要
プロポーザルネットワークは、主にコンピュータビジョンや画像処理の分野で使用されるニューラルネットワークの一種で、特に物体検出や領域提案（object proposal）のタスクで利用さ...
Bidirectional LSTMの概要とアルゴリズム及び実装例について
Bidirectional LSTMの概要
Bidirectional LSTM（Long Short-Term Memory）は、リカレントニューラルネットワーク（RNN）の一種であり、時系列データや自然言語処...
TTM (Tensor-Train Matrix)の概要とアルゴリズム及び実装例について
TTM (Tensor-Train Matrix)の概要
Tensor-Train Matrix（TTM）は、テンソルのユニークな表現形式であり、行列のテンソル化を通じて行列のテンソル形式の表現を可能にするアプローチとな...