Tensor Train Decompositionの概要とアルゴリズム及び実装例について
Tensor Train Decompositionの概要
Tensor Train Decomposition（TT分解）は、多次元テンソルの次元削減やデータ圧縮の手法の一つであり、テンソルを複数の低ランクテンソルの積...
饂飩と蕎麦
饂飩(うどん)
"街道を行く 中国・閩(びん)の道"では禅と共に中国から輸入された漢字の一つに饂飩(うどん)があったと述べられている。
うどんはwikiによると「うどんは、日本の麺のひとつ。小麦粉を練って長く切った、ある程...
アランの幸福論と禅の気づき
アランの幸福論
「アラン」とは、フランスの哲学者エミール＝オーギュスト・シャルティエ（1868年 - 1951年）のペンネームであり、彼の著書『幸福論』は、人間の幸福についての洞察と助言を提供するエッセイ集として知られてい...
Actor-Criticの概要とアルゴリズム及び実装例について
Actor-Criticの概要
Actor-Criticは、強化学習のアプローチの一つで、方策（ポリシー）と価値関数（価値推定子）を組み合わせた方法であり、Actor-Criticは、方策ベース法と価値ベース法の長...
DynamicTriadの概要とアルゴリズム及び実装例
DynamicTriadの概要
DynamicTriad（ダイナミックトライアド）は、人々や組織、その他の要素間の関係を調査し、そのネットワーク構造や特性を理解するための手法である社会ネットワーク分析（SNA）...
IoU（Intersection over Union）の概要と関連アルゴリズム及び実装例について
IoU（Intersection over Union）の概要
IoU（Intersection over Union）は、物体検出や領域提案などのコンピュータビジョンのタスクで使用される評価指標の一つで、予測された...
自動要約技術の概要とアルゴリズムおよび実装例について
自動要約技術について
自動要約技術は、大きなテキスト文書や文章を短く、要点を押さえた形にまとめるための技術となり、情報の圧縮や要約された情報の理解を容易にするため、情報検索、情報処理、自然言語処理、機械学習などの...
非負値行列因子分解（NMF）の概要とアルゴリズム及び実装例について
非負値行列因子分解（NMF）の概要
非負値行列因子分解（Non-negative Matrix Factorization、NMF）は、与えられた非負の行列を2つの非負の行列の積に分解する手法となる。具体的には、与えられ...
街道をゆく 中国・雲南のみち
サマリー
旅は人間が新しい場所を訪れ、異なる文化や歴史を体験するための行為であり、旅を通じて、歴史的な場所や文化遺産を訪れることで、歴史的な出来事や人々の生活を実際に感じることができ、歴史をより深く理解し、自分自身の視野を広げる...
人の創造性とAIとの共生 – 無意識とプライミング
無意識と記憶
我々の心には二つのシステムが想定され、一つは直感的判断のように、迅速かつ自動的で無意図的・無意識的なシステム、もう一つは論理的判断のように、時間はかかるがコントロール可能な意図的・意識的なシステムとなる。
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