集合論の概要と参考図書
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスク活用のための集合とは何か 初めて学ぶ人のために(カントールの集合論、 直観論理、量子論理、位相空間、グロタンディク、ゲーテル、コーエン、到達不能数、測度可能数、決定の公理、フレンケルの置換公理、フォンノイマンの正則性の公理、公理的集合論、BG集合論、ツェルメロの集合論、カトンールの対角線論法)読書メモ
マイクロサービスのためのRESTのAPI概要
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに利用されるマイクロサービスの重要な要素技術であるREST APIとRESTfulサービスについて
保護中: バンディッド問題の概要と歴史と強化学習/オンライン学習との関係
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるバンディッド問題の概要と歴史と強化学習/オンライン学習との関係(適応割り当て、逐次割り当て、確率的バンディット、敵対的バンディット、最適腕識別、Q学習、探索と知識利用のトレードオフ、リグレット)
保護中: 混合ガウス分布モデルへの変分ベイズアルゴリズムの適用
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルの計算のための混合ガウス分布モデルへの変分ベイズアルゴリズムの適用(ディリクレ分布、等方ガウス分布、自由エネルギー計算)
保護中: グラフィカルモデルの具体例
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルとして、ボルツマンマシン、平均場近似、ベーテ近似、隠れマルコフモデル、ベイジアン隠れマルコフモデル等の具体的なグラフィカルモデルの計算
保護中: ノンパラメトリックベイズを用いた因子分析・スパースモデリングへの応用
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルの応用の一つであるノンパラメトリックベイズモデルを使った因子分析・スパースモデリングへの応用(無限潜在特徴モデル、ベータ-ベルヌーイ分布モデル、インド料理ブュッフェ過程、バイナリ行列生成過程)
保護中: 確率的生成モデルとガウス過程(3)確率分布の表現
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルとガウス過程の基礎としての確率分布の標本での表現(重み付きサンプリング、カーネル密度推定、ニューラルネットを用いた分布推定)
街道をゆく – 芸備の道
司馬遼太郎の街道をゆく - 芸備の道(安芸、備後、広島、浄土真宗、毛利元就、尼子経久、大内、広島県吉田町、三次、古墳、出雲)
パラレルワールドの概念を導入した浄土教と阿弥陀仏の力
既存の大乗仏教(般若経、法華経)にパラレルワールド(仏国土)の概念を導入した浄土教(法然、浄土宗、親鸞、浄土真宗)と阿弥陀仏の力(無量寿経、観無量寿経、阿弥陀経)
Clojureを用いたベイズ最適化ツールの実装
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される(ハイパーパラメータ)最適化ツールであるベイズ最適化ツールのClojureによる実装とRでの最適化比較ツールであるopimxの紹介