予測制約法（Predictive Control with Constraints）の概要とアルゴリズム及び実装例
予測制約法（Predictive Control with Constraints）の概要
予測制約法（Predictive Control with Constraints）は、制約条件を満たしながらシステムの将来の挙動...
Rule Based Reasoning , Programming and Applications
Rule Based Reasoning , Programming and Applications
Rule Based Reasoning , Programming and Applications...
確率と不確実性とランダム性の関係
確率について
確率とは、ある事象が起こる可能性の程度を数値化したものであり、具体的には、ある事象が発生する確率は、その事象が起こる場合の数（好ましい結果）を、全体の場合の数（可能な全ての結果）で割ることによって計...
カーリー・ウィンドウ探索（Curiosity-Driven Exploration）の概要とアルゴリズム及び実装例について
カーリー・ウィンドウ探索（Curiosity-Driven Exploration）の概要
カーリー・ウィンドウ探索（Curiosity-Driven Exploration）は、強化学習においてエージェントが興味...
HIN2Vecの概要とアルゴリズム及び実装例
HIN2Vecの概要
HIN2Vec（Heterogeneous Information Network Embedding）は、異種情報ネットワークをベクトル空間に埋め込む手法で、異種情報ネットワークは、複数...
数え上げ問題の概要とアルゴリズム及び実装例について
数え上げ問題の概要
数え上げ問題（counting problem）は、組み合わせ論や確率論などの数学の分野で頻繁に取り組まれる問題の一つであり、これは、ある条件を満たす対象の総数を数え上げる問題として、しばしば組み...
進化的アルゴリズムの概要とアルゴリズム及び実装例について
進化的アルゴリズムの概要
進化的アルゴリズムは、進化生物学の自然選択や遺伝的情報伝達の原理に基づいて設計された最適化技術となる。進化的アルゴリズムでは、解の候補を個体として表現し、遺伝的操作（交叉、突然変異など）によって個...
整数線形プログラミング（ILP）による最適化の概要とアルゴリズム及び実装例について
整数線形プログラミング（ILP）による最適化の概要
整数線形プログラミング（Integer Linear Programming, ILP）は、数学的な最適化問題を解くための手法の一つであり、特に制約条件の下で整数解を求...
日本語の美 – 勅撰歌集について
はじめに
"俳句の歴史とコミュニケーションの観点からの俳句の読み"でも述べている俳句のルーツは連歌にある。連歌とは和歌31文字の上の句(五七五)、下の句(七七)を複数の連衆(連歌・連句の会席に出て詠み合う...
蝶ネクタイ分析とオントロジー、AI技術
蝶ネクタイ分析(bowtie analysis)
蝶ネクタイ分析は、リスク管理の手法の一つで、リスクを視覚的に理解しやすい形で整理するために用いられるものとなる。名前の由来は、分析結果の図が蝶ネクタイ（bowtie）の形...