ElastciSearchについて
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)に活用できる検索技術。Elastic search技術の構成とデータ構造
保護中: n-gramについて(検索パターンマッチングのもう一つの手段)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)への活用のための検索技術。検索パターンマッチングのためのn-gramの概要
特徴量はどこから来るのか
人工知能の基礎、深層学習の祖ヒントンの論文による特徴量の分散表現、特徴量の分散表現、深層学習とオートエンコーダー
ClojureのDestructuring(1)
Clojureの使いこなし、分割代入とローカル変数とdestructuring
KPIの具体例
デジタルトランスフォーメーション(DX)や機械学習(ML)、人工知能(AI)の課題設定、問題解決のためのKPIの具体例
macでのpython開発環境とtensorflowパッケージ導入
macでのpython開発環境とtensorflowパッケージ導入
オートエンコーダー
深層学習技術のベースとなるオートエンコーダーによる次元圧縮、分散表現
関数型言語(2)その歴史
プログラミング言語の歴史、LISPから始まる関数型言語、Clojure、Scala、IPL
Clara Ruleによるexpert system(外部とのデータのやり取り)
Clojureによるエキスパートシステムの実装、Clara Rules
関数型言語(1)
プログラミング言語の歴史、関数型言語の利点とOOPとの違い