アルゴリズム:Algorithms 保護中: 隠れ変数のあるグラフィカルモデルの計算 確率的生成モデルでの変分的EMアルゴリズムを用いた隠れ変数のあるグラフィカルモデルのパラメータ学習(wake-sleepアルゴリズム、MCEMアルゴリズム、確率的EMアルゴリズム、ギブスサンプリング、コントラスティブダイバージェンス法、制約ボルツマンマシン、EMアルゴリズム、KLダイバージェンス) 2022.09.01 アルゴリズム:Algorithmsグラフ理論ベイズ推定微分積分:Calculus推論技術:inference Technology最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics線形代数:Linear Algebra
アルゴリズム:Algorithms 保護中: 欠損値のある行列分解モデルへの変分ベイズアルゴリズムの適用 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用するための確率的生成モデルの計算としての欠損値のある行列分解モデルへの変分ベイズアルゴリズムの適用 2022.08.31 アルゴリズム:Algorithmsグラフ理論ベイズ推定微分積分:Calculus推論技術:inference Technology最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics線形代数:Linear Algebra
アルゴリズム:Algorithms 保護中: ノンパラメトリックベイズの構造変化推定への応用 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルの応用としてのギブスサンプリングを使ったノンパラメトリックベイズの構造変化推定 2022.08.30 アルゴリズム:Algorithmsグラフ理論ベイズ推定微分積分:Calculus推論技術:inference Technology最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics線形代数:Linear Algebra
アルゴリズム:Algorithms 保護中: 確率的生成モデルとガウス過程(2)最尤推定とベイズ推定 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルとガウス過程の基礎の為の最尤推定とベイズ推定概要 2022.08.29 アルゴリズム:Algorithmsグラフ理論ベイズ推定微分積分:Calculus推論技術:inference Technology最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics線形代数:Linear Algebra
旅 街道をゆく – 神戸散歩 司馬遼太郎の街道をゆくより神戸散歩(旧外国人居留区、山手、神戸オリエンタルホテル、香港上海銀行、生田川、勝海舟、和田岬、砲台、六甲の水、布引の滝、新神戸駅、三宮、ポートアイランド、神戸ポートピアホテル、長田区、ジャイアントロボ、100万ドルの夜景) 2022.08.28 旅歴史紀行読書
仏教:Buddhism 般若経の教えにモデルチェンジを加えた法華経 釈迦の仏教と般若経のモデルチェンジとしての法華経、加上の説、富永仲基、一仏乗、久遠実成、如来寿量品、法華七喩、三者火宅の喩、初転法輪、三乗思想、声聞乗、阿羅漢、菩薩乗、独覚乗 2022.08.27 仏教:Buddhism哲学:philosophy
Clojure ClojureとJavascript、node.js、webフレームワークとの連携 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるウェブフレームワーク(javascript、React、node.js等)とClojureの連携のClojurescriptによる実装 2022.08.26 Clojurejavascriptweb技術:web technologyユーザーインターフェース/データビジュアライゼーション
Clojure ClojureとPythonの連携と機械学習 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるPythonモジュールのClojureとの連携ライブラリ(libpython-clj)の実装とサンプルコード(transformers、lime、autoencoder等) 2022.08.25 ClojurepythonRアルゴリズム:Algorithms数学:Mathematics機械学習:Machine Learning
python GPy – Pythonを用いたガウス過程のフレームワーク デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルの応用であるガウス過程のPythonを用いた実装であるGPy(ガウス回帰問題,補助変数法,スパースなガウス回帰,Bayesian GPLVM,ガウス過程による潜在変数モデル) 2022.08.24 pythonアルゴリズム:Algorithmsスパースモデリングスパースモデリングベイズ推定微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics線形代数:Linear Algebra集合論:Set theory
Clojure Clojureでのガウス過程の実装 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルの拡張として、fastmathを用いたClojureでのガウス過程の実装 2022.08.23 ClojureJavaアルゴリズム:Algorithmsスパースモデリング微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics線形代数:Linear Algebra