科学的思考(2)仮説検証の為の推論パターン
仮説検証の為の推論手法、演繹法と4つの非演繹的な推論について(帰納法、投射法、類比法、アブダクション)とそれぞれの推論手法の役割と使い分け
similarity(類似性)の基礎(3)言語ベースのアプローチ
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)に活用可能な自然言語の類似性の評価への言語的なアプローチ、多言語対応を含めて
similarity(類似性)の基礎(2)文字列ベースのアプローチ
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)の活用の為の自然言語処理のベースとなる生テキストの構造化の為の各種手法まとめ、正規化技術、部分文字列の扱い、編集距離、トークンベース
距離とパス比較について
similarity(類似性)の基礎(1)概要
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)を適用する際に重要となる自然言語の類似性の定義と概要をオントロジーのマッチングをベースに解説する
プロダクトデザインにおけるデータ統合と意思決定のためのオントロジーとAI技術
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)への活用の為のオントロジーを用いたプロダクトデザインとデータ統合
故障リスク解析とオントロジーについて(FEMA、HAZID)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)への活用の為のオントロジー、FMEA、HAZIDを使ったリスク/故障分析とオントロジーの活用
スマートビルディングとIFCとBIMとスマートシティとオントロジー/AI
デジタルトランスフォーメーション(DX)と機械学習(ML)、人工知能(AI)の為のスマートビルディングとIFC(Industry Foundation Classes)へのオントロジーの適用
プラントエンジニアリングオントロジーISO15926とAI技術との融合
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)への活用を目的としたプラントの運用/構築の為の大規模オントロジーISO15926
オントロジーマッチング技術について
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)を活用した異種情報の統合に必須のオントロジーマッチング手法の網羅的解説
法律分野へのオントロジーとAI技術の適用
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)活用としての法律情報の相互運用性の向上を目的とした法律オントロジーは、例えば欧州での各国の法律手続き/文書のインターオペラビリティを改善する為、eGovernmentの文脈の中で具体的なシステムの構築が行われてきている。