REINFORCE (Monte Carlo Policy Gradient)の概要とアルゴリズム及び実装例について
REINFORCE (Monte Carlo Policy Gradient)の概要
REINFORCE（またはMonte Carlo Policy Gradient）は、強化学習の一種で、方策勾配法（Policy...
Weisfeiler-Lehman Algorithmの概要と関連アルゴリズム及び実装例について
Weisfeiler-Lehman Algorithmの概要
Weisfeiler-Lehman Algorithm(W-Lアルゴリズム)は、グラフ同型性テストのためのアルゴリズムであり、主に、与えられた2つの...
DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)の概要と適用事例および実装例について
DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)について
DBSCANは、データマイニングや機械学習における人気のあるクラス...
自然言語処理によるユーザーにカスタマイズされた学習支援
自然言語処理によるユーザーにカスタマイズされた学習支援
教育分野やオンライン学習プラットフォームなどのさまざまな領域で、自然言語処理（NLP）を活用したユーザーにカスタマイズされた学習支援が提供されている。以下に...
特異値分解(Singular Value Decomposition, SVD)の概要とアルゴリズム及び実装例について
特異値分解(Singular Value Decomposition, SVD)の概要
特異値分解（Singular Value Decomposition、SVD）は、行列を3つの行列の積に分解する手法であり、この分解...
街道をゆく 中国・蜀のみち
サマリー
旅は人間が新しい場所を訪れ、異なる文化や歴史を体験するための行為であり、旅を通じて、歴史的な場所や文化遺産を訪れることで、歴史的な出来事や人々の生活を実際に感じることができ、歴史をより深く理解し、自分自身の視野を広げる...
プラグマティズムとナレッジグラフ
プラグマティズム
プラグマティズムとは、ギリシア語で「行動」や「実践」を意味する「プラグマ」に由来して生まれた言葉で、物事の真理を「理論や信念からはなく、行動の結果によって判断しよう」という思想となる。
プラ...
物理シミュレーションに用いられるInteraction Networksの概要と関連アルゴリズム及び実装例
物理シミュレーションに用いられるInteraction Networksの概要
Interaction Networks（INs）は、物理シミュレーションや他の科学的応用に使用される、グラフ構造を持つデータ間の...
Graph Network-based Simulatorsの概要とアルゴリズム及び実装例
Graph Network-based Simulatorsの概要
Graph Network-based Simulators（GNS）は、グラフネットワークを用いて物理システムの動的挙動を予測する物理シミュ...
物理シミュレーションに用いられるGraphNetworksの概要とアルゴリズム及び実装例
物理シミュレーションに用いられるGraphNetworksの概要
物理シミュレーションにおけるGraph Networksの応用は、複雑な物理システムを効率的かつ高精度にモデル化するための強力な手法となる。以下...