Leskアルゴリズムの概要と関連アルゴリズム及び実装例について
Leskアルゴリズムの概要
Leskアルゴリズムは、自然言語処理の分野で、単語の意味を判定するための手法の一つであり、特に、単語の多義性解消（Word Sense Disambiguation, WSD）に使用さ...
Tucker分解の概要とアルゴリズム及び実装例
Tucker分解の概要
Tucker分解は、多次元データの分解手法であり、テンソル分解の一種となる。Tucker分解は、テンソルを複数の低ランクなテンソルの積として近似している。通常、テンソル \( \mathbf{X}...
法家と儒家 – 秩序と自由
法家と儒家
司馬遼太郎の"街道をゆく 台湾紀行"では中国の古典的思想である法家と儒家の比較が述べられている。
街道を行く第40巻台湾紀行
そこでは、台湾の道の凸凹さから始まり、歩道が凸凹しているのはその道に面した商...
オランダ黄金期の写実主義 – レンブラントとフェルメール
オランダの黄金期
"街道をゆく オランダ紀行"や"街道をゆく 唐津・平戸・佐世保・長崎への道"で述べているように、17世のオランダは世界貿易や、都市向け園芸農業(チューリップ等)、ガラス工芸、毛織物、造船、醸造、印刷などの農工...
Prioritized Experience Replayの概要とアルゴリズム及び実装例について
Prioritized Experience Replayの概要
Prioritized Experience Replay（PER）は、"Deep Q-Network (DQN)の概要とアルゴリズムおよび実装例に...
テンソル分解法によるダイナミックモジュール検出について
テンソル分解法によるダイナミックモジュール検出について
テンソル分解法（Tensor Decomposition）は、高次元のテンソルデータを低ランクのテンソルに近似する手法であり、この手法は、データの次元削減や特徴抽出...
多クラス物体検出モデルの概要とアルゴリズム及び実装例について
多クラス物体検出モデルについて
多クラス物体検出モデルは、画像やビデオフレーム内の複数の異なるクラス（カテゴリ）の物体を同時に検出し、それらの物体の位置を境界ボックスで囲むタスクを実行するための機械学習モデルとなる。...
多言語エンベディングの概要とアルゴリズム及び実装について
多言語エンベディングについて
多言語エンベディング（Multilingual Embeddings）は、異なる言語のテキストデータをベクトル空間に埋め込む技術となる。この埋め込みは、テキストデータ内の言語情報を数...
Non-Negative Tensor Factorization (NTF)の概要とアルゴリズム及び実装例について
Non-Negative Tensor Factorization (NTF)の概要
Non-Negative Tensor Factorization（非負テンソル分解、NTF）は、多次元データの表現を求めるための手法...
街道をゆく 台湾紀行
サマリー
旅は人間が新しい場所を訪れ、異なる文化や歴史を体験するための行為であり、旅を通じて、歴史的な場所や文化遺産を訪れることで、歴史的な出来事や人々の生活を実際に感じることができ、歴史をより深く理解し、自分自身の視野を広げる...