データのソート(並べ替え)について
アルゴリズムの基礎となるデータソートの紹介として、バブルソート、クイックソート、マージソート、選択ソート、ヒープソートについての解説を行い。Clojureでのソートについて説明した。
繰り返し処理と再帰(C,Java,python,Clojure)
初心者に対して各種言語(C,Python,Java,JavaScript,Clojure)での構造化言語の代表的な機能である繰り返し操作を憔悴する。さらにClojureでの再帰的プログラミングについても紹介する
tfidfの概要とClojureでの実装
自然言語処理で用いるtfidfのClojureによる実装
Behavior Trees(行動木)とUnityでの実装について
ゲームAI等に用いられる人工知能技術概要、ビヘイビアツリーによる状態管理、FSMとの違い
保護中: 行列分解-2つのオブジェクト間の関係特徴の抽出
関係性の機械学習による抽出、行列分解によるアプローチ、非負行列分解、
保護中: 非対称関係データのクラスタリング技術 – 確率的ブロックモデルと無限関係モデル
関係性の機械学習による抽出、確率的ブロックモデルと無限関係モデル
保護中: 対称関係データのクラスタリング -スペクトラルクラスタリング
グラフの解析等に用いられる関係性の機械学習による抽出、知識抽出と予測、スペクトラルクラスタリング
保護中: 変分ベイズ学習 – イントロダクション
機械学習におけるベイズ推定の最適化のための変分法の基礎
保護中: オンライン機械学習概要
少数の教師データから逐次学習を行うオンライン学習の基礎
保護中: ベイズ深層学習 – イントロダクション
深層学習と確率的生成モデルの進化形であるベイズ深層モデルの概要