問題分析のためのKPI,KGI,OKRについての概要と実践
デジタルトランスフォーメーション(DX)や機械学習(ML)、人工知能(AI)の為の課題分析や問題解決のためのKPI、KGI、OKRの概要と実践(トップダウン、ボトムアップ、POC、フェルミ推定、顧客への訪問数、記事の発信件数、引き合いからのレスポンス、新規コンタクト件数、店舗による販促実施、KRI、KSF、KFI)
コンピューターの数学の基礎
人工知能、機械学習技術の基礎となるコンピューターの数学の概要、関数、集合、確率、連立方程式、微分、積分
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因果に対する、禅の考え方、哲学の考え方、life tips
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コミュニケーションについて
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確率と論理の統合、知識ベース(KBMC)によるベイジアンネットの自動生成、prolog、後ろ向き推論
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古典に学ぶ、菜根譚と呻吟語によるリーダー論と処世術