保護中: 関数近似を用いた強化学習(3)- 方策関数の関数近似
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2022-01
ISWC2012 論文集より
ISWC2012 論文集より
知識情報をハンドリングする人工知能技術の一つであるセマンティックウェブ技術の国際学会であるISWC2012より。
前回はISWC2011について述べた。今回は米国/ボストンで...
ISWC2011論文集より
ISWC2011論文集より
知識情報をハンドリングする人工知能技術の一つであるセマンティックウェブ技術の国際学会であるISWC2011より。
前回はISWC2010について述べた。今回はドイツのボンで開か...
保護中: 関数近似を用いた強化学習(2)- 価値関数の関数近似(オンライン学習の場合)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される膨大な状態数での強化学習に対応する関数近似オンライン手法の理論(勾配TD学習法、最小二乗法に基づく最小二乗TD学習(LSTD)法、GTD2法)とLASSOによる正則化
オントロジーに基づいた故障診断システム、フリートケースの再利用とAI技術との融合
フリートケース、故障診断システムとオントロジー
フリートケース（Fleet Case）は、複数の機器や製品を保有する企業が、それらの機器や製品の故障診断やメンテナンスを効率的かつ正確に行うためのシステムで、オントロジ...
保護中: 関数近似を用いた強化学習(1) – 価値関数の関数近似(バッチ学習の場合)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクのための強化学習での膨大な状態数に対応するための価値関数のバッチ学習のケースでの関数近似
保護中: 時系列・空間データのモデリング(1)(動的線形モデル)
動的線形モデルを中心とした時間・空間モデルのベイズモデル化とMCMCによる評価
ワークフロー&サービス技術
ワークフロー&サービス技術にいて
ワークフローとサービス技術は、ビジネスや組織において重要な役割を果たすもので、ワークフローは、タスクやプロセスがどのように実行されるかを定義し、効率的な作業フローを確立し、一...
保護中: モデルベース型の強化学習(スパースサンプリング、UCT、モンテカルロ探索木)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるモデルベース型の強化学習(スパースサンプリング、UCT、モンテカルロ探索木)
機械学習プロフェッショナルシリーズ ベイズ深層学習 読書メモ
機械学習プロフェッショナルシリーズ ベイズ深層学習 読書メモ
機械学習プロフェッショナルシリーズ 「ベイズ深層学習 」より読書メモを記述する
前書き
ベイズ深層学習の目指すところ
深層学習の課題
大...