科学的思考(3)確証バイパスと4分割表
科学的推論仮説の4分割表と反証による検証、4枚カード問題を例とした確証バイパスの説明と、検証実験への四分割法の適用
保護中: 説明できる機械学習(2)解釈可能なモデル(ロジスティック回帰モデル)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)活用の為の説明できる機械学習、ロジスティック回帰
保護中: 説明できる機械学習(1)解釈可能なモデル(線形回帰モデル)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習の(ML)のための説明できる機械学習としての線形回帰モデル
グローバルマッチングでのsimilarity(類似性)(2)メレオロジックなグラフパータンの類似性
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)活用の為の自然言語の類似性。関係性のパータンマッチングによるオントロジーの類似性評価
グローバルマッチングでのsimilarity(類似性)(1)概要
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)の活用のための自然言語の類似性、グラフパターンのマッチングとしてのオントロジーの類似性
similarity(類似性)の基礎(5)データ拡張テクニック
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(ML)、機械学習(ML)のため自然言語の類似性。拡張データアプローチを用いたオントロジーマッチングの為の類似度
similarity(類似性)の基礎(4)内部構造に基づくアプローチ
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)活用の為の自然言語の類似性について、データ型やドメイン要素に基づいた類似性の推定
エンジェルボールと赤い球団
エンジェルボール:広島東洋カープを舞台とした架空の野球小説
科学的思考(2)仮説検証の為の推論パターン
仮説検証の為の推論手法、演繹法と4つの非演繹的な推論について(帰納法、投射法、類比法、アブダクション)とそれぞれの推論手法の役割と使い分け
similarity(類似性)の基礎(3)言語ベースのアプローチ
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)に活用可能な自然言語の類似性の評価への言語的なアプローチ、多言語対応を含めて