エイヒンホルツアルゴリズム (Aho-Hopcroft-Ullman Algorithm)の概要と関連アルゴリズム及び実装例について
エイヒンホルツアルゴリズム (Aho-Hopcroft-Ullman Algorithm)の概要
エイヒンホルツアルゴリズム（Aho-Hopcroft-Ullman Algorithm）は、文字列検索やパターンマ...
モード型（Mode-based）テンソル分解の概要とアルゴリズム及び実装例
モード型（Mode-based）テンソル分解の概要
モード型（Mode-based）テンソル分解は、多次元データであるテンソルを低ランクのテンソルの積に分解する手法で、これは特にテンソルを分解してデータセット内の潜在的な...
花火の歴史と江戸の花火と玉屋と鍵屋
花火の歴史
花火の原型といわれる『のろし』の歴史を辿ると、古代インドやギリシア、ローマといった紀元前にまで遡るといわれている。中国の薬を作る錬丹術師によって火薬は偶然発明され、その後、火薬は軍事技術者への手に渡り、武器に使用さ...
ボードゲームとAI “アルファ碁はなぜ人間に勝てたのか” 読書メモ
イントロダクション
AlphaGo（アルファ碁）は、Google DeepMindによって開発されたコンピュータ囲碁プログラムで、2015年10月に、人間のプロ囲碁棋士を互先（ハンディキャップなし）で破った初のコン...
Dueling DQNの概要とアルゴリズム及び実装例について
Dueling DQNの概要
Dueling DQN（Dueling Deep Q-Network）は、強化学習においてQ学習をベースとしたアルゴリズムであり、価値ベースの強化学習アルゴリズムの一種となる。Duel...
MAGNA (Maximizing Accuracy in Global Network Alignment)の概要とアルゴリズム及び実装例について
MAGNA (Maximizing Accuracy in Global Network Alignment)について
MAGNAは、生物学的ネットワークにおいて、異なる種類のノード（たとえば、タンパク質や遺伝...
物体検出モデルへの位置情報をリファインするヘッド（例：回帰ヘッド）の追加について
物体検出モデルへの位置情報をリファインするヘッド（例：回帰ヘッド）の追加について
物体検出モデルに位置情報をリファインするためのヘッド（例：回帰ヘッド）を追加することは、物体検出の性能向上に非常に重要なアプローチとな...
Leskアルゴリズムの概要と関連アルゴリズム及び実装例について
Leskアルゴリズムの概要
Leskアルゴリズムは、自然言語処理の分野で、単語の意味を判定するための手法の一つであり、特に、単語の多義性解消（Word Sense Disambiguation, WSD）に使用さ...
Tucker分解の概要とアルゴリズム及び実装例
Tucker分解の概要
Tucker分解は、多次元データの分解手法であり、テンソル分解の一種となる。Tucker分解は、テンソルを複数の低ランクなテンソルの積として近似している。通常、テンソル \( \mathbf{X}...
法家と儒家 – 秩序と自由
法家と儒家
司馬遼太郎の"街道をゆく 台湾紀行"では中国の古典的思想である法家と儒家の比較が述べられている。
街道を行く第40巻台湾紀行
そこでは、台湾の道の凸凹さから始まり、歩道が凸凹しているのはその道に面した商...