街道をゆく 唐津・平戸・佐世保・長崎への道
サマリー
旅は人間が新しい場所を訪れ、異なる文化や歴史を体験するための行為であり、旅を通じて、歴史的な場所や文化遺産を訪れることで、歴史的な出来事や人々の生活を実際に感じることができ、歴史をより深く理解し、自分自身の視野を広...
マルクス・アウレリウスの自省録
サマリー
マルクス・アウレリウスは、古代ローマ時代の哲学者かつ皇帝で、ストア派哲学の最後の大師の一人でもあり、著書『自省録』で知られている。 彼の哲学は、自己管理、倫理、内省、自制心、そして道徳的な自己改善に焦点を当てていて、...
python Kerasの概要と基本的な深層学習タスクへの適用例
サマリー
ここではpython Kerasの概要と基本的な深層学習タスク(MINISTを用いた手書き文字認織、Autoencoder、”CNNの概要とアルゴリズム及び実装例について“で述べているCNN、”RNNの...
シングルサインオン(SSO)でのSAMLとOAuthの概要と実装および相違点
シングルサインオン（SSO）
シングルサインオン（SSO）は、複数の異なるシステムやアプリケーションに対して、一度の認証を行うことで、ユーザーがそれらのシステムやアプリケーションにシームレスにアクセスできる...
組合せ最適化の概要と実装の為のライブラリと参考図書
組み合わせ最適化問題とは
組合せ最適化理論は、輸送計画、スケジューリング、配置、組合せ問題、そして最適化問題など実世界の多くの問題に応用されている理論となる。この問題は、ある個数の要素から構成される集合の中から、制約...
一般化線形モデルの概要と各種言語による実装
一般化線形モデルの概要
一般化線形モデル(Generalized Linear Model, GLM)は、統計モデリングや機械学習の手法の一つであり、応答変数（目的変数）と説明変数（特徴量）の間の関係を確率的に...
twitterの推薦アルゴリズムの概要について
概要
ツイッター社がTwitterのレコメンドの仕組みを公開して話題になっている。
以下が公式に公開された技術ブログとGiuHub上のソースコードである。
技術ブログ：
GitHub：
TwitterのUIは...
粒子群最適化の概要と実装について
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される粒子群最適化の概要と実装について(Clojure、CAPSOS、R language、pso、pyhton、pyswarm、ニューラルネットワークのトレーニング、パラメータの最適化、組合せ最適化、ロボット制御、パターン認織)
ゲーム理論の概要とAI技術との融合と実装例
ゲーム理論の概要
ゲーム理論とは、競争や協力など、相互に影響を与えあう複数の意思決定者（プレーヤー）が存在する場合に、彼らの戦略とその結果を数学的にモデル化することで、最適な戦略を決定するための理論となる...
ドメイン駆動設計の概要とAIアプリケーションとの関係および参考図書
ドメイン駆動設計 (Domain-Driven Design, DDD)の概要
ドメイン駆動設計 (Domain-Driven Design, DDD) とは、ソフトウェア開発において、ビジネスドメインの理解に基づくソフ...