スポーツ:Sports 呼吸について(禅と認知活動とスポーツとの関係) イントロダクション 呼吸は内臓器官の中で、唯一、意識的に変えることができるものであり、「息が合う」「阿吽の呼吸」息を飲む」「息がつまる」「息もつかせず」「息を抜く」「息が長い」「息を潜める」等の様々な言い回しは、呼吸とこころと... 2024.08.03 スポーツ:Sports禅:Zen
python Double Q-Learningの概要とアルゴリズム及び実装例について Double Q-Learningの概要 Double Q-Learning(ダブルQ-ラーニング)は、"Q-学習の概要とアルゴリズム及び実装例について"で述べているQ-Learningの一種であり、強化学習のアル... 2024.08.02 pythonアルゴリズム:Algorithms強化学習機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning
python グラフニューラルネットワーク用いた反実仮想学習の概要と関連アルゴリズム及び実装例 グラフニューラルネットワーク用いた反実仮想学習の概要 グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いた反実仮想学習(counterfactual learning)は、グラフ構造を持つデータに対して「もし〜だった... 2024.08.01 pythonアルゴリズム:Algorithmsグラフ理論シミュレーション機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning
python Bidirectional RNN(BRNN)について Bidirectional RNN(BRNN)について Bidirectional Recurrent Neural Network(BRNN)は、再帰型ニューラルネットワーク(RNN)の一種で、過去と未来の情報... 2024.07.31 pythonアルゴリズム:Algorithms機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning自然言語処理:Natural Language Processing
アルゴリズム:Algorithms フロベニウスノルムの概要とアルゴリズム及び実装例 フロベニウスノルムの概要 フロベニウスノルムは、行列のノルムの一種であり、行列の要素の2乗和の平方根として定義されるものとなる。これは、行列 \( A \) のフロベニウスノルム \( ||A||_F \... 2024.07.30 アルゴリズム:Algorithmsグラフ理論スパースモデリングスパースモデリング幾何学:Geometry微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics線形代数:Linear Algebra
python Kronecker-factored Approximate Curvature(K-FAC)行列の概要と関連するアルゴリズム及び実装例について Kronecker-factored Approximate Curvature(K-FAC)行列の概要 Kronecker-factored Approximate Curvature(K-FAC)は、機械学習の最適化... 2024.07.29 pythonアルゴリズム:Algorithms微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning
アート:Art ミュシャとアールヌーボーと民藝とアール・デコ ミュシャ アルフォンス・ミュシャ展が茅ヶ崎美術館で開かれている。 アルフォンス・ミュシャ(1860-1939)は、19世紀末から20世紀初頭、ヨーロッパで花開いた芸術様式「アール・ヌーヴォー」を代表する画... 2024.07.28 アート:Art歴史
仏教:Buddhism シミュレーション仮説と古典論理と非古典論理 シミュレーション仮説 『THE UNIVERSE IN A BOX 箱の中の宇宙』では、私たち自身の身体と心を含む、すべてのものがコンピュータの中にあるという可能性「シミュレーション仮説」について述べられている。 ... 2024.07.27 仏教:Buddhism哲学:philosophy神道禅:Zen
python Trust Region Policy Optimization (TRPO)の概要とアルゴリズム及び実装例について Trust Region Policy Optimization (TRPO)の概要 Trust Region Policy Optimization(TRPO)は、強化学習のアルゴリズムで、"ポリシー勾配法の概要... 2024.07.26 pythonアルゴリズム:Algorithms強化学習機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning
アルゴリズム:Algorithms 有向非巡回グラフの適用事例と実装例およびブロックチェーン技術について イントロダクション 有向非巡回グラフ(Directed Acyclic Graph, DAG)は、様々なタスクの自動管理、あるいはコンパイラ等の処理など様々な場面で登場するグラフデータアルゴリズムとなる。今回は、... 2024.07.25 アルゴリズム:Algorithmsグラフ理論データ圧縮/セキュリティ:Data compression and security機械学習:Machine Learning