保護中: k-平均法とベイズ推定法(混合ガウスモデル)を用いたクラスタリングの比較
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルとしてのk-平均法とベイズ推定法(混合ガウスモデル)のクラスタリング比較
保護中: ガウス過程の概要(5)ガウス過程回帰の一般化
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルの拡張としのガウス過程のコーシー分布をロバスト性担保、ガウス過程識別モデル、ポアソン分布を用いた機械の故障や素粒子の崩壊等の一般化について
街道をゆく – 丹波篠山街道
司馬遼太郎の街道をゆく、より丹波篠山街道について(長岡京と大原野神社、老ノ坂と明智光秀が築いた丹波亀山城と大本教、丹波霧と立杭と丹波焼、柳宗悦、有馬温泉)
マルチエージェントシステム入門
人工知能技術 機械学習技術 人工生命 推論技術 知識工学
An Introduction to Multiagent Systemsより
マルチエージェントシステムは、エージェントと呼ばれる複数の...
認知科学への招待. 読書メモ
認知科学への招待. 読書メモ
認知科学は、人間の知覚、思考、言語、学習、記憶、決定などの認知プロセスを研究する学問分野となる。認知科学は多岐にわたる学問領域の交差点に位置しており、心理学、神経科学、計算機科学...
KI 2015: Advances in Artificial Intelligence論文集より
KI2015
前回はKI2014について述べた。今回は、2015年9月21日～25日にドイツ・ドレスデンで開催された第38回ドイツ人工知能会議KI 2015の会議録について述べる。
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保護中: SVMを用いた逐次学習
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるサポートベクトルマシンでの、SVMを利用して訓練事例を追加/削除することで逐次学習を実現するアルゴリズムの概要
保護中: 周辺確率分布の計算 – 菊池近似
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクの為の確率的生成モデルへのグラフィカルモデルの適用、菊池自由エネルギー関数による一般化確率伝搬法での周辺確率分布計算とベーテ自由エネルギー関数との比較とHasse図
保護中: 具体例を用いたベイズ推定の概要
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルで利用するベイズ推定の基礎(交換可能性、デ・フィネッティの定理、共役事前分布、事後分布、周辺尤度等)を具体的な事例(ディリクレ-多項分布モデル、ガンマ-ガウス分布モデル)を元に計算する
保護中: ガウス過程の概要(4)ガウス過程回帰のハイパーパラメータ推定
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルの為のガウス過程回帰の勾配降下法を用いたハイパーパラメータ推定(SCG法、L-BFGS法、MCMCを用いた大域的解)