不風流処也風流 – 風流ならざるところもまた風流
「不風流処也風流」風流ならざるところもまた風流
「不風流処也風流」は、「風流ならざるところもまた風流」という読みで、禅の公案集『碧巌録』にある言葉のひとつとなる。「風流」という言葉の発端がこれらしい。
臨済宗福聚寺住職で...
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ε-グリーディ法（ε-greedy）の概要
ε-グリーディ法（ε-greedy）は、強化学習などの探索と活用（exploitationとexploration）のトレードオフを取り扱うためのシンプルで効果的な戦略で...
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Cytoscape.jsは、JavaScriptで書かれたグラフ理論ライブラリであり、ネットワークやグラフデータの可視化を行うために広く使用されている...
SSD (Single Shot MultiBox Detector)の概要とアルゴリズム及び実装例について
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SSD（Single Shot MultiBox Detector）は、物体検出タスクを行うためのディープラーニングベースのアルゴリズム...
自然言語処理を用いた文章の評価について
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自然言語処理（NLP）を用いた文章の評価は、テキストデータの品質や特性を定量的または定性的に評価するプロセスであり、さまざまなNLPタスクやアプリケーションに関連した手法と...
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指数平滑法（Exponential Smoothing）は、時系列データの予測やデータの平滑化に使用される統計的手法の一つであり、特に、過去の観測値を基に未...
街道をゆく アイルランド紀行(1) 英国の旅
サマリー
旅は人間が新しい場所を訪れ、異なる文化や歴史を体験するための行為であり、旅を通じて、歴史的な場所や文化遺産を訪れることで、歴史的な出来事や人々の生活を実際に感じることができ、歴史をより深く理解し、自分自身の視野を広げる...
ノベンヴァー・ステップスと武満徹とミュージック・コンクレート
ノベンヴァー・ステップス
「November Steps」（ノヴェンバー・ステップス）は、日本の作曲家である武満徹（Tōru Takemitsu）が1967年に作曲した楽曲となる。この作品は、武満徹の代表的な作品の一つで...
Q-学習の概要とアルゴリズム及び実装例について
Q-学習について
Q-学習（Q-Learning）は、強化学習の一種で、エージェントが未知の環境を探索しながら最適な行動を学習するためのアルゴリズムとなる。Q-学習は、エージェントが行動価値関数（Q関数）を学習し、...
ネットワークアライメントによる時間的な変化を考慮に入れるグラフデータ解析
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ネットワークアライメントは、異なるネットワークやグラフ間で類似性を見つけ、それらをマッピングし合わせる技術であり、時間的な変化を考慮に入...