強化学習技術の概要と各種実装について
強化学習技術の概要
強化学習(Reinforcement Learning)は、機械学習の一分野であり、エージェント(Agent)と呼ばれる学習システムが、環境との相互作用を通じて最適な行動を学習する手法となる。強...
保護中: ベイズ推論の応用モデルとしてのトピックモデルでのギブスサンプリングによる推論
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保護中: ベイズ推論の応用モデルとしてのトピックモデルの概要と変分推論の適用
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるベイズ推論の応用モデルとしてのトピックモデルの概要と変分推論の適用(変分推論アルゴリズム、ディリクレ分布、カテゴリ分布、LDA、マルチメディアでのトピックモデル)
保護中: ベイズ推論での隠れマルコフモデル構築と構造化変分推論
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるベイズ推論での隠れマルコフモデル構築と構造化変分推論(ミニバッチ、構造化変分推論、完全分解変分推論、追加学習、アンダーフロー、メッセージパッシング、厳密推論アルゴリズム、フォワードバックワードアルゴリズム、パラメータの近似分布)
クラウドコンピューティングとAWSの概要および各種実装パターンについて
クラウドコンピューティングとは
クラウドコンピューティングは、インターネットを通じてリソースやサービスを提供するコンピューティングモデルとなる。これは、従来のオンプレミスのローカル環境ではなく、リモートのサーバーにアクセスし...
保護中: 強化学習の活用領域(2)学習の最適化
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保護中: 強化学習の活用領域(1)行動の最適化
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深層学習におけるattentionについて
「Attention Is All You Need」について
"Attention Is All You Need"という論文は、2017年にGoogleの研究者によって発表された”Transformerモデルの概...
保護中: 深層強化学習の弱点の克服 局所最適な行動/過学習への対応(2)逆強化学習
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保護中: 深層強化学習の弱点の克服 局所最適な行動/過学習への対応(1)模倣学習
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