Symbolic Logic

Web Reasoning and Rule Systems

Web Reasoning and Rule Systems Web Reasoning and Rule Systems 本書は、2011年8月にアイルランドのゴールウェイで開催された第5回Web ...
人工知能:Artificial Intelligence

感情と自律神経と”整う”効果について

感情と自律神経 感情(煩悩)に対してどう対応するかという話題は"禅とメタ認知とAI"でも述べているように禅やマインドフルネスの重要な要素となっている。近年の感情理論では"感情認識と仏教哲学とAIについて"でも述べているように、...
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価値勾配法の概要とアルゴリズム及び実装例について

価値勾配法の概要 価値勾配法(Value Gradients)は、強化学習や最適化の文脈で使用される手法の一つであり、状態価値やアクション価値といった価値関数に基づいて勾配を計算し、その勾配を使って方策の最適化を行...
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HIN2Vec-GANの概要とアルゴリズム及び実装例

HIN2Vec-GANの概要 HIN2Vec-GANは、グラフ上の関係を学習するために使われる技術の一つで、具体的には、異種情報ネットワーク(Heterogeneous Information Network,...
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サンプルベースMPC(Sample-Based MPC)の概要とアルゴリズム及び実装例について

サンプルベースMPC(Sample-Based MPC)の概要 サンプルベースMPC(Sample-Based Model Predictive Control)は、モデル予測制御(MPC)の一種で、システムの未来の挙...
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Meta-Learnersを用いた因果推論の概要とアルゴリズム及び実装例

  Meta-Learnersを用いた因果推論の概要 Meta-Learnersを用いた因果推論は、機械学習モデルを用いて因果関係を特定し、推論するためのアプローチを改善する方法の一つであり、因果推論は、...
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予測制約法(Predictive Control with Constraints)の概要とアルゴリズム及び実装例

予測制約法(Predictive Control with Constraints)の概要 予測制約法(Predictive Control with Constraints)は、制約条件を満たしながらシステムの将来の挙動...
Symbolic Logic

Rule Based Reasoning , Programming and Applications

Rule Based Reasoning , Programming and Applications Rule Based Reasoning , Programming and Applications...
数学:Mathematics

確率と不確実性とランダム性の関係

確率について 確率とは、ある事象が起こる可能性の程度を数値化したものであり、具体的には、ある事象が発生する確率は、その事象が起こる場合の数(好ましい結果)を、全体の場合の数(可能な全ての結果)で割ることによって計...
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カーリー・ウィンドウ探索(Curiosity-Driven Exploration)の概要とアルゴリズム及び実装例について

カーリー・ウィンドウ探索(Curiosity-Driven Exploration)の概要 カーリー・ウィンドウ探索(Curiosity-Driven Exploration)は、強化学習においてエージェントが興味...
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