保護中: 統計数学理論における仮説集合の複雑度
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習タスクに活用される統計数学理論における仮説集合の複雑度(ラデマッハ複雑度、VC次元、大数因子、一様大数の法則、決定株、線形判別器の集合、線形関数の集合、コーシー・シュワルツの不等式、イェンセンの不等式、マサールの補題、タラグランドの補題、経験ラデマッハ複雑度、サウアーの補題、ラドンの定理)
保護中: 確率的最適化とオンライン最適化の概要
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習タスクに用いられる確率的最適化とオンライン最適化の概要(期待誤差、リグレット、ミニマックス最適、強凸損失関数、確率的勾配降下法、確率的双対平均化法、AdaGrad、オンライン型確率的最適化、バッチ型確率的最適化)
保護中: 機械学習における連続最適化のための制約なし最適化
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される機械学習における連続最適化のための制約なし最適化(機械イプシロン、スケーリングを考慮しない停止条件、スケーリングを考慮した停止条件、テイラーの定理、最適化アルゴリズムの停止条件、ヘッセ行列)
保護中: ガウス過程による教師なし学習(1)ガウス過程潜在変数モデルの概要とアルゴリズム
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)に活用される確率的生成モデルの応用であるガウス過程潜在変数モデル(GPLVM)を用いた教師なし学習の概要とアルゴリズム、ベイズガウス過程潜在変数モデル(Bayesian GPLVM)
街道をゆく 阿波と淡路島の旅と歴史
司馬遼太郎の街道をゆく 阿波と淡路島の旅と歴史(阿波踊り、お遍路、四国八十八か所、弘法大師、空海、阿波藍、ドイツ館、第一次世界大戦、捕虜、天蚕糸、堂浦、鳴門、渦潮、鳴門大橋、禅坊 靖寧、ニジゲンノモリ、明石海峡大橋)
キリスト教の核心を読む「アウグスティヌス」告白を読む
キリスト教の核心を読む「アウグスティヌス「告白」」を読む(旅人、神学、哲学、間断のない試練、偶然と必然、自分自身、謎、ホルテンシウス体験、聖書体験、マニ教、回心、小さい者、キケロ、ホルテンシウス、自由意志論、マルティン・ハイデガー、存在と時間、ハンナ・アーレント、アウグスティヌスの愛の概念、ローマ帝国、カルタゴ)
ApacheサーバーとLAMPのインストールと動作
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクで活用されるApacheサーバーとLAMPのインストールと動作(MariaDB、PHP、CentOS、Mac、Windows)
保護中: モデルフリー強化学習のpythonによる実装(2) モンテカルロ法とTD法
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるモンテカルロ法とTD法等のモデルフリー強化学習のpythonによる実装(Q-Learning、Valueベースの手法、Monte Carlo法、ニューラルネット、Epsilon-Greedy法、TD(λ)法、Muli-step Learning、Rainbow、A3C/A2C、DDPG、APE-X DQN)
保護中: Hadoopに用いられる分散計算処理(map-reduce)のClojureによる実装
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるHadoopに用いられる分散計算処理(map-reduce)のClojureによる実装(Tesser、Reducer関数、fold、コスト関数、勾配降下法、特徴抽出、feature-scales 関数、特徴量のスケーリング、勾配降下学習率、勾配降下法更新ルール、反復アルゴリズム、重回帰、相関行列、fuse、可換性、線形回帰、共分散、Hadoop、pararrel fold)
マイクロサービスでのセキュリティ- ClojureでのAuthとPedestalを使ったAPI
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるマイクロサービスでのセキュリティ- ClojureでのAuthとPedestalを使ったAPI(Buddy、BUddy sign、JSON Web Tokens、JSON Web Signature、JSON Web Encryption)