機械学習における確率的アプローチ
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)で活用される確率的生成モデルについて
2021-07
保護中: 説明できる機械学習(6)解釈可能なモデル(RuleFit)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)で活用される説明できる機械学習、RuleFitを用いた解釈可能なモデルの概要(Lassoとアンサンブル学習で生成するモデルであるRuleFitについて)
機械学習における数学について
デジタルトランスフォーメーション（DX）、人工知能（AI）、機械学習（ML）など、あらゆるコンピュータプログラミングやアルゴリズムの基礎となる数学について
アルゴリズムとデータ構造
デジタルトランスフォーメーション（DX）、人工知能（AI）、機械学習（ML）など、あらゆるコンピュータプログラミングの基礎となるアルゴリズムについて
保護中: 説明できる機械学習(5)解釈可能なモデル(決定規則)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)で用いることのできる説明できる機械学習。決定規則による解釈可能なモデルの概要(OneR、Sequential Covering、Bayesian Rule List)
保護中: 説明できる機械学習(4)解釈可能なモデル(決定木)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)活用の為の説明できる機械学習技術、決定木を使った解釈可能なモデルについて(CART等)
保護中: 説明できる機械学習(3)解釈可能なモデル(GLM、GAM)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)活用の為の説明できる機械学習、一般化線形モデル、GLM、一般化加法モデル、GAM
夏の空とトライアスロンとDNF
夏の空とトライアスロンとDNFの思い出
Web技術について
人工知能(AI)、デジタルトランスフォーメーション(DX)、機械学習(ML)等のすべてのIT技術に活用されるウェブ技術の概要
科学的思考(3)確証バイパスと4分割表
科学的推論仮説の4分割表と反証による検証、4枚カード問題を例とした確証バイパスの説明と、検証実験への四分割法の適用