R言語と機械学習
機械学習の汎用的なツールとしてのR言語の概要
2021-09
保護中: スパースモデリングと多変量解析(11)RによるSVD、PMD、NMFの実践例
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)に適用できるスパース機械学習、行列分解(SVD、PMD、NMF)のRによる実線、BiocManager、PMA
保護中: スパースモデリングと多変量解析(10)行列データの分解の活用
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)への活用のための機械学習、行列データ解析のスパース機械学習への適用、SVD、PMD、NMF、LSA、LSI、PCA、LDA
保護中: スパースモデリングと多変量解析(9)行列データの分解の基礎
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)に活用できる機械学習技術、行列データの機械学習への適用の基礎、特異点分解、低ランク行列近似
画像情報処理技術
人工知能(AI)、デジタルトランスフォーメーション(DX)に活用される画像認識技術についての概要
保護中: スパースモデリングと多変量解析(8)時間遷移のスパース性
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)への活用のための機械学習技術、スパースモデリングの時間変異情報(顧客の購買関心の変化)への適用
保護中: スパースモデリングと多変量解析(7)画像処理とスパース(スパースランドモデルの応用)
人工知能(AI)、デジタルトランスフォーメーション(DX)に適用できる機械学習技術の一つであるスパースモデルの画像処理への応用(ノイズ除去、オブジェクト抽出、ホモグラフィー変換等)