カスケード分類器の概要とアルゴリズム及び実装例について
カスケード分類器について
カスケード分類器（Cascade Classifier）は、物体検出タスクに使用されるパターン認識アルゴリズムの一つとなる。カスケード分類器は、高速な物体検出を実現するために開発されており、...
2023-10
ELMo（Embeddings from Language Models）の概要とアルゴリズム及び実装について
ELMo（Embeddings from Language Models）について
ELMo（Embeddings from Language Models）は、自然言語処理（NLP）の分野で利用される単語埋め込...
勾配法の概要とアルゴリズムおよび実装例について
勾配法(Gradient Descent)について
勾配法は機械学習や最適化アルゴリズムで広く使用される手法の一つであり、そのの主な目的は、関数の最小値(または最大値)を見つけるため...
笈の小文と街道をゆく-明石海峡/淡路みち
サマリー
旅は人間が新しい場所を訪れ、異なる文化や歴史を体験するための行為であり、旅を通じて、歴史的な場所や文化遺産を訪れることで、歴史的な出来事や人々の生活を実際に感じることができ、歴史をより深く理解し、自分自身の視野を広げる...
フェルミ推定統計学と人工知能技術
統計学を用いたフェルミ推定
フェルミ推定(Fermi estimation)は、精密な計算や詳細なデータが得られない場合に、大まかな見積もりをするための方法で、物理学者エンリコ・フェルミにちなんで名付けられたもの...
タイムライン上でグラフスナップショットを表示したり、アニメーション化する手法
タイムライン上でグラフスナップショットを表示したり、アニメーション化する手法について
タイムライン上でグラフスナップショットを表示したり、アニメーション化することは、時間的な変化を視覚化し、グラフデータの動...
スナップショット解析による時間的な変化を考慮に入れるグラフデータ解析
スナップショット解析による時間的な変化を考慮に入れるグラフデータ解析
スナップショット解析（Snapshot Analysis）は、データの異なる時間点でのスナップショット（瞬間のデータスナップショット）を使用...
Histogram of Oriented Gradients (HOG)の概要とアルゴリズム及び実装例について
Histogram of Oriented Gradients (HOG)
Histogram of Oriented Gradients（HOG）は、コンピュータビジョンと画像処理の分野で、物体検出や物体認識に使用...
FastTextの概要とアルゴリズム及び実装例について
FastTextについて
FastTextは、Facebookが開発した自然言語処理（NLP）のためのオープンソースのライブラリで、単語埋め込み（Word Embeddings）の学習とテキスト分類などのNLPタ...
統計的な仮説検定と機械学習技術について
イントロダクション
統計的な仮説検定(Statistical Hypothesis Testing)は、統計学の中で、ある仮説が真であるかどうかを確率的に評価する手法であり、統計手法の評価に用いられるだけではなく、...