アート:Art ゴッホはいかにしてゴッホとなったのか ゴッホはいかにしてゴッホとなったのか 2023年末から2024年の初頭までね東京・新宿のSOMPO美術館で、同館を象徴する《ひまわり》を起点にフィンセント・ファン・ゴッホと西洋絵画の巨匠たちの静物画を紹介する展覧会「ゴッホと静... 2024.05.11 アート:Art紀行
アルゴリズム:Algorithms Graph Isomorphism Network (GIN)の概要とアルゴリズム及び実装例について Graph Isomorphism Network (GIN)の概要 高性能なグラフニューラルネットワークは、その構造をデザインする際に経験的な直感やヒューリスティック、 実験的な試行錯誤に頼っているものも多い。... 2024.05.10 アルゴリズム:Algorithmsグラフ理論機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning
python U-netの概要とアルゴリズム及び実装例について U-netの概要 U-Netは、画像セグメンテーション(画像の各ピクセルを対応するクラスに割り当てるタスク)におけるディープラーニングアーキテクチャの一つであり、2015年に提案されたこのネットワークは、医療画像処理... 2024.05.09 pythonアルゴリズム:Algorithms機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning画像認識技術
python WordPieceの概要とアルゴリズム及び実装例について WordPieceについて WordPieceは、自然言語処理(NLP)タスクで用いられるトークン化アルゴリズムの一つで、特に"BERTの概要とアルゴリズム及び実装例について"にも述べているBERT(Bidire... 2024.05.08 pythonアルゴリズム:Algorithms機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning自然言語処理:Natural Language Processing
python クロスエントロピーの概要と関連アルゴリズム及び実装例 クロスエントロピーの概要 クロスエントロピー(Cross Entropy)は、情報理論や機械学習などの分野でよく使われる概念です、特に、分類問題において、モデルの予測と実際のデータとの間の差異を定量化するために使われるも... 2024.05.07 pythonアルゴリズム:Algorithms最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics線形代数:Linear Algebra
プロジェクト管理 Notionの概要とプロジェクトへの活用 Notionの概要 Notion(ノーション)は、ドキュメント、タスク管理、データベース、プロジェクト管理など、さまざまな機能を統合したオールインワンのプロダクティビティツールで、どんな情報でも、とりあえずNo... 2024.05.06 プロジェクト管理課題解決:Problem solving
旅 日本橋と江戸四宿 日本橋 東京都中央区に位置する日本橋は、徳川家康が幕府を開いた1630年に架けられたと伝えられており、架けられた翌年、幕府直轄の主要5つの陸上交通路(東海道、中山道、甲州街道、奥州街道、日光街道道)の起点と定められたものとなる。... 2024.05.05 旅歴史紀行
アート:Art 言語における美とは何か イントロダクション "ゆらぎの美 -日本画と和様の書について"で述べているように、西洋美術が「塗る絵」であるのに対して、日本画は「線で描く絵」であり、その延長線上には、言葉を書き下した筆による書き下しのアートがある。 ... 2024.05.04 アート:Art哲学:philosophy
ユーザーインターフェース/データビジュアライゼーション Discordを用いたコミュニケーション Discordについて Discordは、アメリカのソフトウェア企業Discord Inc.が開発運営する無料の音声・テキスト・ビデオチャットツールとなる。もともとゲーマー向けに開発されたコミュニケーションツー... 2024.05.03 ユーザーインターフェース/データビジュアライゼーション
アルゴリズム:Algorithms VERSEの概要とアルゴリズム及び実装例について VERSEについて VERSE(Vector Space Representations of Graphs)は、グラフデータの埋め込みを学習するための手法の一つであり、グラフデータを低次元のベクトル空間に埋... 2024.05.02 アルゴリズム:Algorithmsグラフ理論時系列データ解析機械学習:Machine Learning