進化的アルゴリズムの概要とアルゴリズム及び実装例について
進化的アルゴリズムの概要
進化的アルゴリズムは、進化生物学の自然選択や遺伝的情報伝達の原理に基づいて設計された最適化技術となる。進化的アルゴリズムでは、解の候補を個体として表現し、遺伝的操作（交叉、突然変異など）によって個...
2024-09
整数線形プログラミング（ILP）による最適化の概要とアルゴリズム及び実装例について
整数線形プログラミング（ILP）による最適化の概要
整数線形プログラミング（Integer Linear Programming, ILP）は、数学的な最適化問題を解くための手法の一つであり、特に制約条件の下で整数解を求...
日本語の美 – 勅撰歌集について
はじめに
"俳句の歴史とコミュニケーションの観点からの俳句の読み"でも述べている俳句のルーツは連歌にある。連歌とは和歌31文字の上の句(五七五)、下の句(七七)を複数の連衆(連歌・連句の会席に出て詠み合う...
蝶ネクタイ分析とオントロジー、AI技術
蝶ネクタイ分析(bowtie analysis)
蝶ネクタイ分析は、リスク管理の手法の一つで、リスクを視覚的に理解しやすい形で整理するために用いられるものとなる。名前の由来は、分析結果の図が蝶ネクタイ（bowtie）の形...
ACKTRの概要とアルゴリズム及び実装例について
ACKTRの概要
ACKTR（Actor-Critic using Kronecker-factored Trust Region）は、強化学習のアルゴリズムの一つであり、"トラストリージョン法について"で述べてい...
ST-GCN (Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks)の概要とアルゴリズム及び実装例について
ST-GCN (Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks)について
ST-GCN（Spatio-Temporal Graph Convolutional Netw...
GNNを用いたIOT技術の概要と関連アルゴリズムおよび実装例
GNNを用いたIOT技術の概要
IoT技術は、物理的なデバイスがインターネットを通じて接続され、データを交換し合うことを指し、IoTデバイスは、センサーやアクチュエータ、カメラなど、多岐にわたるデバイスから構成...
Doubly Robust Learners(二重ロバスト学習器)の概要と適用事例およびpythonによる実装例
Doubly Robust Learners(二重ロバスト学習器)について
Doubly Robust Learnersは、因果推論の文脈で使用される統計的手法の一つであり、観測データから因果効果を推...
逐次二次計画法について
逐次二次計画法について
逐次二次計画法（Sequential Quadratic Programming, SQP法）は、非線形制約を持つ非線形最適化問題を解くための反復型の最適化アルゴリズムであり、SQP法は制約つき最...
源氏物語絵巻とUXデザインのヒント
源氏物語絵巻
源氏物語絵巻（げんじえまき）は、現在NHKで放映中の大河ドラマ「光る君へ」の舞台でもある平安時代の文学作品「源氏物語」を絵画と文章で表現した日本の絵巻物となる。
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「光る君」のタイ...