線形計画法の概要とアルゴリズム及び実装例について
線形計画法の概要
線形計画法（Linear Programming, LP）は、線形関数を最適化（最大化または最小化）する問題を解く数学的手法であり、多くの最適化問題に適用され、特に資源配分、スケジューリング、輸送計画など...
2025-03
信頼性反復法 (Trust-Region Methods)法の概要とアルゴリズム及び実装例
信頼性反復法 (Trust-Region Methods)法の概要
信頼性反復法（Trust-Region Methods）は、非線形最適化問題を解くためのアルゴリズムの一つで、勾配降下法や"ニュートン法の概要とアルゴリ...
若い読者のための科学史
若い読者のための科学史
イェール大学出版局 (Yale University Press) で出版された「若い読者のための科学史」は、科学の進化、重要な科学者の伝記、画期的な発見について、わかりやすく説明した...
サージ・プライシングに用いられる機械学習やアルゴリズムと実装例
サージ・プライシングに用いられる機械学習やアルゴリズム
サージ・プライシング（需要に応じた動的価格設定）は、特定の条件下で価格が変動し、消費者の需要や供給状況に応じて最適な価格をリアルタイムで設定するものとなる。これを...