保護中: ニューラルネットワークでの数学的要素(2)確率的勾配降下法と誤差逆伝搬法 python Twitter Facebook はてブ Pocket LINE コピー 2023.05.23 2021.10.29 このコンテンツはパスワードで保護されています。閲覧するには以下にパスワードを入力してください。 パスワード: {{#message}}{{{message}}}{{/message}}{{^message}}送信は失敗しました。 サーバーから「{{status_text}}」というレスポンスがありました（コード: {{status_code}}）。 このフォーム処理機能の開発者に連絡して、このメッセージを改善してください。 さらに詳しく{{/message}}{{#message}}{{{message}}}{{/message}}{{^message}}送信は成功したようです。 サーバーのレスポンスが OK でも、送信が処理されていない場合があります。 このフォーム処理機能の開発者に連絡して、このメッセージを改善してください。 さらに詳しく{{/message}}送信しています…
コメント
[…] ニューラルネットワークでの数学的要素(2) 確率的勾配降下法と誤差逆伝搬法 […]
[…] ニューラルネットワークでの数学的要素(2) 確率的勾配降下法と誤差逆伝搬法 […]
[…] 深層学習を行うための「PythonとKerasによるディープラーニング」より。前回はテンソル操作に続き、それらを使った最適化について述べた。今回はニューラルネットワークの入門としてKerasの使い方の概要について述べる。 […]
[…] 次回は最適化の手法である確率的勾配降下法と誤差逆伝播法について述べる。 […]