AIシステム設計・意思決定構造の設計を専門としています。
Ontology・DSL・Behavior Treeによる判断の外部化、マルチエージェント構築に取り組んでいます。
Specialized in AI system design and decision-making architecture.
Focused on externalizing decision logic using Ontology, DSL, and Behavior Trees, and building multi-agent systems.
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[…] pythonとKerasによるディープラーニングの入門 (2) 実際の適用例(1)テキストデータの2クラス分類 […]
[…] pythonとKerasによるディープラーニングの入門 (2) 実際の適用例(1)テキストデータの2クラス分類 […]
[…] PythonとKerasを使った深層学習による2クラス分類 […]
[…] 深層学習を行うための「PythonとKerasによるディープラーニング」より。前回は実際の適用(テキストデータの2クラス分類)について述べた。今回は別の実際の適用例であるニュース配信の多クラス分類について述べる。 […]
[…] 前回までに、二値分類、多クラス分類、スカラー回帰という3種類の機械学習について述べた。これらはいずれも教師あり学習(supervised learning)となる。教師あり学習の目的は、訓練の入力値と目的値の関係を学習することにある。 […]
[…] 次回は実際の適用(テキストデータの2クラス分類)について述べる。 […]