AIシステム設計・意思決定構造の設計を専門としています。
Ontology・DSL・Behavior Treeによる判断の外部化、マルチエージェント構築に取り組んでいます。
Specialized in AI system design and decision-making architecture.
Focused on externalizing decision logic using Ontology, DSL, and Behavior Trees, and building multi-agent systems.
コメント
[…] pythonとKerasによるテキストとシーケンスのためのDNN(1)学習のためのテキストデータの前処理 […]
[…] pythonとKerasによるテキストとシーケンスのためのDNN(1)学習のためのテキストデータの前処理 […]
[…] pythonとKerasによるテキストとシーケンスのためのDNN(1)学習のためのテキストデータの前処理 […]
[…] 深層学習を行うための「PythonとKerasによるディープラーニング」より。前回は自然言語処理であるテキストとシーケンスのためのディープラーニングでの学習のためのテキストデータの前処理について述べた。今回はリカレントニューラルネットワークであるSimpleRNNとLSTMについて述べる。 […]
[…] RNNやLSTMを用いたpython/kerasでの実装はpythonとKerasによるテキストとシーケンスのためのDNN(1)等以降に述べてある。 […]
[…] 機械学習: 機械学習アルゴリズム（例: “LSTM(Long Short-Term Memory)について“で述べているLSTM、”GRUについて”で述べているGRU）を適用して、時間的な変化をモデル化し、予測を行います。深層学習を用いたアプローチに関しては”pythonとKerasによるテキストとシーケンスのためのDNN(1)“も参照のこと。 […]