ISWC2021論文集より
知識情報をハンドリングする人工知能技術の一つであるセマンティックウェブ技術の国際学会であるISWC2021より。前回はISWC2020について述べた。今回はコロナウィルスの影響で仮想会議として行われたISWC2021について述べる。
今回も前回と同様にナレッジグラフ関連の発表が多くなされている。
Workshops The 2nd Wikidata Workshop (第2回Wikidataワークショップ) Workshop on data and research objects management for linked open science (DaMaLOS) (リンクド・オープン・サイエンスのためのデータおよび研究オブジェクト管理に関するワークショップ（DaMaLOS)) 12th Workshop on Ontology Design and Patterns (WOP2021) (第12回オントロジーデザインとパターンに関するワークショップ (WOP2021)) Fourth International Workshop on Semantic Web Meets Health Data Management (SWH) (第4回セマンティックウェブと健康データ管理に関する国際ワークショップ(SWH)) Workshop on Deep Learning for Knowledge Graphs (DL4KG) (知識グラフのための深層学習(DL4KG)ワークショップ) 7th Workshop on Managing the Evolution and Preservation of the Data Web (MEPDaW) (第7回データウェブの進化と保存の管理に関するワークショップ (MEPDaW)) 6th International Workshop on Visualization and Interaction for Ontologies and Linked Data (VOILA) (第6回オントロジーとリンクデータのための視覚化とインタラクションに関する国際ワークショップ(VOILA)) The Sixteenth International Workshop on Ontology Matching (OM) (第16回オントロジー・マッチング(OM)国際ワークショップ) Tutorials Tutorial: Tools for Creating and Exploiting Large Knowledge Graphs (KGTK) (チュートリアル 大規模知識グラフの作成と活用のためのツール(KGTK)) Tutorial: Completeness, Recall, and Negation in Open-World Knowledge Bases (チュートリアル オープンワールド知識ベースにおける完全性，想起性，否定性) Tutorial: Semantic Web for E-Government (チュートリアル 電子政府のためのセマンティックウェブ) Session 1A: Question Answering Open Domain Question Answering over Knowledge Graphs using Keyword Search, Answer Type Prediction, SPARQL and Pre-trained Neural Models (Reserch) (キーワード検索、回答タイプ予測、SPARQL、事前学習済みニューラルモデルを用いた知識グラフ上のオープンドメイン質問応答) EDG-based Question Decomposition for Complex Question Answering over Knowledge Bases (Research) (知識ベースに対する複雑な質問応答のためのEDGに基づく質問分割) Generative Relation Linking for Question Answering over Knowledge Bases (Research) (知識ベースに対する質問応答のための生成的関係性リンキング) Session 1B – Society and Semantic Technologies Use of Semantic Technologies to Inform Progress Toward Zero-Carbon Economy (In-Use) (ゼロ・カーボン・エコノミーに向けたセマンティック技術の活用について) (Best Paper Candidate) CKGG: A Chinese Knowledge Graph for High-School Geography Education and Beyond (Resources) ((最優秀論文賞候補）CKGG：高校地理教育のための中国語知識グラフとその後) AgroLD: a knowledge graph for plant sciences (Resources) (AgroLD：植物科学のための知識グラフ) Session 1D – Industry 1 Building a Semantic Modeling Team - Skills to Have and Attitudes to Avoid (セマンティック・モデリング・チームの構築 - 持つべきスキルと避けるべき態度) Flexible and Extensible Competency Management with Knowledge Graphs (ナレッジグラフによる柔軟で拡張性の高いコンピテンシー管理) Boosting Information Extraction through Semantic Technologies: The KIDs use case at CONSOB (セマンティック技術による情報抽出の強化。CONSOBにおけるKIDsの使用例) Integrating Graph and Machine Learning for Fraud Detection Use Case (グラフと機械学習の融合による不正検知のユースケース) Session 2A – Visual Models (Best Student Paper Candidate) Graphhopper: Multi-Hop Scene Graph Reasoning for Visual Question Answering (Research) ((最優秀学生論文候補) Graphhopper: 視覚的質問応答のためのマルチホップ情景グラフ推論) Learning Visual Models using a Knowledge Graph as a Trainer (Research) (知識グラフを学習教材としたビジュアルモデルの学習) Zero-shot Visual Question Answering using Knowledge Graph (Research) (知識グラフを用いたゼロショット視覚的質問応答) Session 2B – Learning from Wikidata Learning to Predict the Departure Dynamics of Wikidata Editors (Research) (ウィキデータ編集者の離脱動静を予測する学習法) (Best Student Paper Candidate) Learning to Recommend Items to Wikidata Editors (Research) ((最優秀学生論文候補）Wikidata編集者に項目を推薦する学習法) Best Paper Award Improving Inductive Link Prediction Using Hyper-Relational Facts (Research) (最優秀論文賞 超関係詞を用いた帰納的リンク予測の改善) Session 2C – Semantic Integration Best Paper Award Leveraging Semantic Web technologies for digital interoperability in the European Railway domain (In-Use) (最優秀論文賞 欧州鉄道領域におけるデジタル相互運用のためのセマンティックウェブ技術の活用) On constructing Enterprise Knowledge Graphs under quality and availability constraints (In-Use) (品質と可用性の制約の下での企業知識グラフの構築について) Towards Semantic Interoperability in Historical Research: Documenting Research Data and Knowledge with Synthesis (in-Use (歴史研究におけるセマンティック・インターオペラビリティに向けて。研究データと知識の統合的な文書化) Session 2D – Industry 2 Leveraging Knowledge Graph and DeepNER to Improve UoM Handling in Search (ナレッジグラフとDeepNERを活用し、検索におけるUoMの取扱いを向上させる。) Assessing Scientific Conferences through Knowledge Graphs (ナレッジグラフによる科学会議の評価) Knowledge Graphs to help with Data-driven Clinical Decision-making (データドリブンな臨床的意思決定を支援するナレッジグラフ) A Healthcare Knowledge Graph-based Approach to Enable Focused Clinical Search (医療知識グラフに基づくフォーカスド・クリニカル・サーチのアプローチ) Session 3A – Knowledge Graph Embeddings Improving Knowledge Graph Embeddings with Ontological Reasoning (Research) (オントロジー推論による知識グラフ埋め込みの改善) Using Compositional Embeddings for Fact Checking (Research) (ファクトチェックのための構成的埋め込みの利用) LiterallyWikidata - A Benchmark for Knowledge Graph Completion using Literals (Resources) (LiterallyWikidata - 文献を使った知識グラフ補完のベンチマーク) Session 3B – Data Transformation A Source-to-Target Constraint rewriting for Direct Mapping (Research) (ダイレクトマッピングのためのソースからターゲットへの制約書き換え法) Scalable Transformation of Big Geospatial Data into Linked Data (Resources) (地理空間ビッグデータのスケーラブルなLinked Dataへの変換) (Best Paper Candidate) Wikibase as an Infrastructure for Knowledge Graphs: the EU Knowledge Graph (In-Use) ((最優秀論文賞候補）知識グラフのインフラとしてのウィキベース：EUナレッジグラフ) Session 3C – SW Challenges 1 (Challenges in Parallel) SMART 2021: Semantic Answer Type and Relation Prediction Task (SMART 2021 意味的な回答形式と関係性の予測タスク) All the Agents Challenge (ATAC) (オール・ザ・エージェント・チャレンジ（ATAC）) Session 3D – Industry 3 BAMM Aspect Meta Model (BAMM アスペクトメタモデル) OntoScene: Ontology Guided Indoor Scene Understanding for Cognitive Robotic Tasks (OntoScene: 認知ロボットのためのオントロジーに基づく屋内景観理解) Enabling a semantic sensor knowledge approach for quality control support in Cleanrooms (クリーンルームにおける品質管理支援のためのセマンティックセンサー知識アプローチの実現) A Framework for Automatically Interpreting Tabular Data at Orange (Orangeにおける表形式データの自動解釈のためのフレームワーク) Session 4A: Ontologies EduCOR: An Educational and Career-Oriented Recommendation Ontology (Resources) (EduCOR：教育・キャリア志向のレコメンデーションオントロジー) A High-Level Ontology Network for ICT Infrastructures (Resources) (ICTインフラのためのハイレベルなオントロジーネットワーク) Rail Topology Ontology: A Rail Infrastructure Base Ontology (Resources) (Rail Topology Ontology（レイルトポロジーオントロジー）。鉄道インフラ基盤オントロジー) Session 4B: Information Extraction A Graph-based Approach for Inferring Semantic Descriptions of Wikipedia Tables (Research) (Wikipediaの表の意味的記述を推論するためのグラフベースのアプローチ) Large-scale Multi-granular Concept Extraction Based on Machine Reading Comprehension (Research) (機械読解に基づく大規模な多階層概念抽出) PCSG: Pattern-Coverage Snippet Generation for RDF Datasets (Research) (PCSG: RDFデータセットのためのパターン-カバレッジスニペット生成) Session 4C: Data Analytics Fast ObjectRank for Large Knowledge Databases (Research) (大規模知識データベースのための高速ObjectRank) Best Paper Award Chimera: a bridge between big data analytics and semantic technologies (Resources) (最優秀論文賞 ビッグデータ解析とセマンティック技術の架け橋「キメラ) BEEO: Semantic Support for Event-based Data Analytics (Resources) (BEEO イベントベースのデータ解析のためのセマンティックサポート) Session 4D: SW Challenges 2 (Challenges in Parallel) SemTab: Semantic Web Challenge on Tabular Data to Knowledge Graph Matching (SemTab 表形式データから知識グラフマッチングへのセマンティックウェブチャレンジ) Semantic Reasoning Evaluation Challenge (SemREC) (意味推論評価への挑戦) Session 5A: Linked Data Applications (Best Paper Candidate) The Punya Platform: Building Mobile Research Apps with Linked Data and Semantic Features (Resources) ((ベストペーパー候補）The Punya Platform: リンクデータおよびセマンティック機能によるモバイル研究アプリの構築) Reconciling and Using Historical Person Registers as Linked Open Data in the AcademySampo Portal and Data Service (In-Use) (AcademySampoポータルとデータサービスにおける歴史的人物登録のリンクトオープンデータとしての照合と利用) (Best Paper Candidate) Mapping Manuscript Migrations on the Semantic Web: A Semantic Portal and Linked Open Data Service for Pre-modern Manuscript Research (In-Use) ((最優秀論文賞候補）Mapping Manuscript Migrations on Semantic Web（原稿の移動をセマンティックウェブでマッピングする）。前近代的な写本研究のためのセマンティックポータルとリンクトオープンデータサービス) Session 5B: Validation Best Student Paper Award Dataset or Not? A study on the veracity of semantic markup for dataset pages (Research) (最優秀学生論文賞 Dataset or Not? データセットページにおけるセマンティックマークアップの信頼性に関する研究) A Framework for Quality Assessment of Semantic Annotations of Tabular Data (Resources) (表形式データの意味的注釈の品質評価のためのフレームワーク) ProGS: Property Graph Shapes Language (Research) (ProGS: プロパティグラフ・シェイプ言語) Session 5C: Semantic Matching Graph-boosted Active Learning for Multi-Source Entity Resolution (Research) (グラフブーストアクティブラーニングによる複数ソースの固有表現解決) Towards Neural Schema Alignment for OpenStreetMap and Knowledge Graphs (Research) (OpenStreetMapとナレッジグラフのための神経スキーマアライメントに向けて) Background Knowledge in Schema Matching: Strategy vs. Data (Research) (Background Knowledge in Schema Matching: Strategy vs. Data)
次回はISWC2022についてのべる。
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