保護中: サポートベクトルマシンによる回帰分析(1)線形な回帰問題へのアプローチ 微分積分:Calculus Twitter Facebook はてブ Pocket LINE コピー 2024.03.04 2022.05.20 このコンテンツはパスワードで保護されています。閲覧するには以下にパスワードを入力してください。 パスワード: {{#message}}{{{message}}}{{/message}}{{^message}}送信は失敗しました。 サーバーから「{{status_text}}」というレスポンスがありました（コード: {{status_code}}）。 このフォーム処理機能の開発者に連絡して、このメッセージを改善してください。 さらに詳しく{{/message}}{{#message}}{{{message}}}{{/message}}{{^message}}送信は成功したようです。 サーバーのレスポンスが OK でも、送信が処理されていない場合があります。 このフォーム処理機能の開発者に連絡して、このメッセージを改善してください。 さらに詳しく{{/message}}送信しています…
コメント
[…] 次回はサポートベクトルマシンによる回帰分析として、線形な回帰問題へのアプローチについて述べる。 […]
[…] サポートベクトルマシンによる回帰分析(1)線形な回帰問題へのアプローチ […]
[…] 機械学習プロフェッショナルシリーズ「サポートベクトルマシン」より。前回は線形回帰モデルf(x)=ωTx+bに基づいたモデルについて述べた。今回は分類問題と同様にカーネル関数(kernel function)を利用することで、非線形モデルに基づく回帰について述べる。 […]