AIシステム設計・意思決定構造の設計を専門としています。
Ontology・DSL・Behavior Treeによる判断の外部化、マルチエージェント構築に取り組んでいます。
Specialized in AI system design and decision-making architecture.
Focused on externalizing decision logic using Ontology, DSL, and Behavior Trees, and building multi-agent systems.
コメント
[…] 次回は、ユニグラムモデルを発展させた「複合ユニグラムモデル(mixture of unigram models)」および「潜在的ディリクレ配分モデル(Latent Dirichlet Allocation; LDA)について述べる […]
[…] component analysis:PCA)、潜在ディリクレ配分(latent dirichlet […]
[…] このようなディリクレ分布やその発展形は、言語モデルをベイズ化する上でよく使われる。それらの中には、CRF等で使われるディリクレ過程やピットマン・ヨー過程等がある。 […]
[…] トピックモデル(4) ユニグラムモデルの拡張(LDA、CRP等) […]
[…] トピックモデル(4) ユニグラムモデルの拡張(LDA、CRP等) […]
[…] 混合ユニグラムモデル […]
[…] このトピックモデルのベースとなるモデルは”ユニグラムモデル“や”混合ユニグラムモデル“であり、これが拡張されて”Latent Dirichlet Allocation (LDA)“や”Probabilistic Latent Semantic Analysis (PLSA)”、また無次元への拡張として、”中華料理店過程(Chinese Restarant Process:CRP)“や”棒折過程(Stick Breaking Process:SBP)“、”階層ディリクレ過程(Hierarchical Direchlet Process:HDP)“等になる。 […]