保護中: 劣モジュラ最適化を用いた構造正則化学習(1)正則化とp-ノルムの復習 IOT技術:IOT Technology Twitter Facebook はてブ Pocket LINE コピー 2024.05.07 2022.05.06 このコンテンツはパスワードで保護されています。閲覧するには以下にパスワードを入力してください。 パスワード: {{#message}}{{{message}}}{{/message}}{{^message}}送信は失敗しました。 サーバーから「{{status_text}}」というレスポンスがありました（コード: {{status_code}}）。 このフォーム処理機能の開発者に連絡して、このメッセージを改善してください。 さらに詳しく{{/message}}{{#message}}{{{message}}}{{/message}}{{^message}}送信は成功したようです。 サーバーのレスポンスが OK でも、送信が処理されていない場合があります。 このフォーム処理機能の開発者に連絡して、このメッセージを改善してください。 さらに詳しく{{/message}}送信しています…
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[…] 機械学習プロフェッショナルシリーズ「劣モジュラ最適化と機械学習」より。前回は劣モジュラ最適化を用いた構造正則化学習として、正則化とp-ノルムの復習について述べた。今回は劣モジュラ関数から得られる構造的疎性について述べる。 […]