保護中: 非対称関係データのクラスタリング技術 – 確率的ブロックモデルと無限関係モデル 機械学習:Machine Learning Twitter Facebook はてブ Pocket LINE コピー 2024.03.19 2021.05.29 このコンテンツはパスワードで保護されています。閲覧するには以下にパスワードを入力してください。 パスワード: {{#message}}{{{message}}}{{/message}}{{^message}}送信は失敗しました。 サーバーから「{{status_text}}」というレスポンスがありました（コード: {{status_code}}）。 このフォーム処理機能の開発者に連絡して、このメッセージを改善してください。 さらに詳しく{{/message}}{{#message}}{{{message}}}{{/message}}{{^message}}送信は成功したようです。 サーバーのレスポンスが OK でも、送信が処理されていない場合があります。 このフォーム処理機能の開発者に連絡して、このメッセージを改善してください。 さらに詳しく{{/message}}送信しています…
コメント
[…] 岩波書店の「人工知能 チューリング/ブルックス/ヒントン<名著精選〉 心の謎から心の科学へ」の中から、ジェフリー・ヒントンの「Where Do Function Come From?」(Cognitive Science 38… 変分ベイズ学習(1)概要 関係データ学習(3)確率的ブロックモデル […]
[…] 前回までに、機械学習プロフェッショナルシリーズ「関係データ学習」をベースにして関係データ学習の基礎的な技術であるスペクトラムクラスタリングとその課題に対応した確率モデルを用いたSBMとIRMについて述べた。今回はそれら以外の関係データ学習の手法について述べる。 […]
[…] 関係データ学習(2) 確率的ブロックモデル […]
[…] […]
[…] の推定とモデルの適応的な次元選択が行われる。確率的行列分解に関しては”非対称関係データのクラスタリング技術 – 確率的ブロックモデルと無限関係モデル“を参照のこと。 […]