保護中: ノンパラメトリックベイズ 点過程と統計的機械学習の数理の概要

コメント

1. 深層学習と確率的生成モデルの進化形であるベイズ深層モデルの概要 | Deus Ex Machina より:

   2021年7月27日 7:05 AM

   […] またカーネル法やガウス過程など、関数空間を直接取り扱って回帰を行う手法も成功を収めている。これらの発展を踏まえてベイズ推論ではよりスケールする方向に関心が移り、ノンパラメトリックベイズやベイジアンノンパラメトリクス等の技術が開発された。しかしながら、これらの推論には膨大な計算リソースが必要で、かつ理論を十分に理解して使いこなす為の敷居は高かった。 […]

   返信
2. 人工知能、機械学習に活用される確率的生成モデルについて | Deus Ex Machina より:

   2021年8月28日 6:13 AM

   […] ノンパラメトリックベイズ(1) 確率生成モデルの基礎 […]

   返信
3. ノンパラメトリックベイズとガウス過程について | Deus Ex Machina より:

   2022年3月27日 5:38 AM

   […] ノンパラメトリックベイズ点過程と統計的機械学習の数理の概要 […]

   返信
4. 確率的生成モデルの近似モデルとして利用される各種確率モデル概要 | Deus Ex Machina より:

   2022年7月5日 4:21 AM

   […] 機械学習プロフェッショナルシリーズ「ノンパラメトリックベイズ-点過程と統計的機械学習の数理」より。前回はノンパラメトリックベイズの点過程と統計的機械学習の数理の概要について述べた。今回は確率分布に関する基礎的な知識を整理する。確率分布の関係を示したものは以下のようになる。 […]

   返信