保護中: 機械学習の連続最適化としての共役勾配法と非線形共役勾配法 アルゴリズム:Algorithms Twitter Facebook はてブ Pocket LINE コピー 2024.02.27 2023.02.07 このコンテンツはパスワードで保護されています。閲覧するには以下にパスワードを入力してください。 パスワード: {{#message}}{{{message}}}{{/message}}{{^message}}送信は失敗しました。 サーバーから「{{status_text}}」というレスポンスがありました（コード: {{status_code}}）。 このフォーム処理機能の開発者に連絡して、このメッセージを改善してください。 さらに詳しく{{/message}}{{#message}}{{{message}}}{{/message}}{{^message}}送信は成功したようです。 サーバーのレスポンスが OK でも、送信が処理されていない場合があります。 このフォーム処理機能の開発者に連絡して、このメッセージを改善してください。 さらに詳しく{{/message}}送信しています…
コメント
[…] 共役勾配法は、ニュートン法の一般化であり、共役勾配法をK-FAC行列の逆行列計算に適用した手法も存在する。これにより、大規模なモデルの訓練においてより効率的な最適化が可能となる。共役勾配法の詳細に関しては”機械学習の連続最適化としての共役勾配法と非線形共役勾配法“も参照のこと。 […]