AIシステム設計・意思決定構造の設計を専門としています。
Ontology・DSL・Behavior Treeによる判断の外部化、マルチエージェント構築に取り組んでいます。
Specialized in AI system design and decision-making architecture.
Focused on externalizing decision logic using Ontology, DSL, and Behavior Trees, and building multi-agent systems.
コメント
[…] エージェント側の観点(探索行動の改善): エージェントが学習効果が高いサンプルを取得できるようにする手法となる。“Rainbowの概要とアルゴリズム及び実装例について“で述べたRainbowのNoisy Nets(どの程度探索を行うか学習させる手法)や、”深層強化学習の研究動向:メタラーニングと転移学習、内発的動機づけとカ…“で述べたエージェントが未知の状態へ積極的に遷移するように動機づける内発的報酬/内発的動機づけ(Intrinsic Reward/Intrinsic Motivation)という手法がある。 […]