保護中: 説明できる機械学習(5)解釈可能なモデル(決定規則) 機械学習:Machine Learning Twitter Facebook はてブ Pocket LINE コピー 2023.05.25 2021.07.21 このコンテンツはパスワードで保護されています。閲覧するには以下にパスワードを入力してください。 パスワード: {{#message}}{{{message}}}{{/message}}{{^message}}送信は失敗しました。 サーバーから「{{status_text}}」というレスポンスがありました（コード: {{status_code}}）。 このフォーム処理機能の開発者に連絡して、このメッセージを改善してください。 さらに詳しく{{/message}}{{#message}}{{{message}}}{{/message}}{{^message}}送信は成功したようです。 サーバーのレスポンスが OK でも、送信が処理されていない場合があります。 このフォーム処理機能の開発者に連絡して、このメッセージを改善してください。 さらに詳しく{{/message}}送信しています…
コメント
[…] データサイエンティストのクリストフ・モルナル（Christoph Molnar）氏が著した『解釈可能な機械学習──ブラックボックス化したモデルを説明可能にするためのガイド』の日本語訳がWeb上で無料公開されている。前回は決定規則アルゴリズムについて述べた。今回はRuleFitについて述べる。 […]
[…] 説明できる機械学習(6)解釈可能なモデル(決定規則) […]
[…] 単純なIF-THEN文となる。代表的なアルゴリズムとしては、oneR、Sequential covering、Bayesian Rule Lists等がある。詳細は”説明できる機械学習(5)解釈可能なモデル(決定規則)“を参照のこと。 […]
[…] “説明できる機械学習(5)解釈可能なモデル(決定規則)“でも述べている最良優先探索は、ヒューリスティック関数に基づいて最も有望なノードを選択し、探索を進めるアルゴリズム […]