AIシステム設計・意思決定構造の設計を専門としています。
Ontology・DSL・Behavior Treeによる判断の外部化、マルチエージェント構築に取り組んでいます。
Specialized in AI system design and decision-making architecture.
Focused on externalizing decision logic using Ontology, DSL, and Behavior Trees, and building multi-agent systems.
コメント
[…] 以上、解釈可能なモデルについて述べた。次回は、後付け解釈のモデルについて述べたいと思う。 […]
[…] データサイエンティストのクリストフ・モルナル（Christoph Molnar）氏が著した『解釈可能な機械学習──ブラックボックス化したモデルを説明可能にするためのガイド』の日本語訳がWeb上で無料公開されている。前回はモデル非依存の解釈のうちPDP(Partial dependence Plot)について述べた、今回はIndividual Conditional Expectation (ICE) plotsについて述べたいと思う。 […]
[…] 説明できる機械学習(8) モデル非依存の解釈(PDP) […]