保護中: スパースモデリングと多変量解析(10)行列データの分解の活用 スパースモデリング Twitter Facebook はてブ Pocket LINE コピー 2024.06.17 2021.09.04 このコンテンツはパスワードで保護されています。閲覧するには以下にパスワードを入力してください。 パスワード: {{#message}}{{{message}}}{{/message}}{{^message}}送信は失敗しました。 サーバーから「{{status_text}}」というレスポンスがありました（コード: {{status_code}}）。 このフォーム処理機能の開発者に連絡して、このメッセージを改善してください。 さらに詳しく{{/message}}{{#message}}{{{message}}}{{/message}}{{^message}}送信は成功したようです。 サーバーのレスポンスが OK でも、送信が処理されていない場合があります。 このフォーム処理機能の開発者に連絡して、このメッセージを改善してください。 さらに詳しく{{/message}}送信しています…
コメント
[…] スパースモデリングと多変量解析(10) 行列データの分解の活用 […]
[…] 次回はこれら行列の分解の活用について述べる。 […]
[…] スパースモデリングによるアプローチ 行列データを使ったLSA、LSI […]
[…] 岩波データサイエンスシリーズ「スパースモデリングと多変量データ解析」より。前回は各種行列の分解の活用について述べた。今回はそれらの中で紹介したSVD(特異値分解:Singular Valu Decomposition)、PMD(スパース行列分解:Penalized Matrix Decomposition)、NMF(非負値行列因子分解:Non-negative Matrix Factorization)の実践例について述べる。 […]
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