保護中: 教師あり学習と正則化
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される機械学習最適化手法の基礎としての教師あり学習(回帰、判別)と正則化(リッジ関数、L1正則化、ブリッジ正則化、エラステックネット正則化、SCAD、グループ正則化、一般化連結正則化、トレースノルム正則化)の概要
デジタルトランスフォーメーション
保護中: ガウス過程の空間統計学、ベイズ最適化への適用
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルの応用としてのガウス過程の空間統計学、ベイズ最適化への適用(ARD,Maternカーネル)のツール(GPyOptやGPFlowやGPyTorch)
UML、ワークフローデータの可視化ツールplantUML
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるUML、ワークフローデータの可視化ツールplantUML(シーケンス図、クラス図、オブジェクト図、アクティビティ図、コンポーネント図、配置図、状態遷移図、ステートマシン図、タイミング図、JSON data、YAML data、Network diagram 、nwdiag、ワイヤーフレームによるグラフィカルインターフェース、UIモックアップ、salt、アーキテクチャ図、仕様及び記述言語 、SDL、Ditaa、ガントチャート、マインドマップ、WBS図、作業分解図、AsciiMath 、JLaTeXMath 、数学的記法、ER図、mac、windows、Java、Clojure、Javascript、サーバー)
保護中: モデルフリー強化学習のpythonによる実装(1) epsilon-Greedy法
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用するためのモデルフリー強化学習の一つであるepsilon-Greedy法のpythonによる実装、多腕バンディット
Hierarchical Temporal Memory (階層型時間メモリ)とClojure
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される階層型時間メモリとClojureによる疎分散表現を使った深層学習
次世代DB Datomicを利用したマイクロサービスの為のデータベース構築
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される次世代DBであるDatomicを利用したマイクロサービスの為のデータベースのClojureによる構築(AWS、five-tuple、イミュータブル、不変性、Datalog、Transactor、Peer Server)
Clojureを用いたネットワーク解析(1) 幅優先/深さ優先探索・最短経路探索・最小スパニング木・サブグラフと連結成分
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習タスクに用いられるClojure/loomを用いたネットワーク解析、幅優先/深さ優先探索・最短経路探索・最小スパニング木・サブグラフと連結成分
論理やルールと確率/機械学習の融合
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される論理やルールと機械学習の融合(帰納論理プログラミング、統計関係学習、知識ベースモデル構築、ベイジアンネット、確率論理学習、隠れマルコフモデル)
保護中: モノリシックサービスからマイクロサービスへの移行とサービス設計
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるマイクロサービスのモノリシックサービスからの移行と設計指針の概要(リリースサイクルとデプロイメントプロセス、境界コンテキスト、生産性、コンポーネント、サービス指向アーキテクチャ、データベース分離)
保護中: 変分ベイズ法での周辺尤度、事後平均、事後共分散及び予測分布の計算
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習タスクに用いられる変分ベイズ法での周辺尤度、事後平均、事後共分散及び予測分布の計算手法(ジェームス-スタイン推定量、最尤推定、経験ベイズ推定量、ベイズ自由エネルギー、超パラメータ、自動関連度決定、線形回帰モデル、確率的複雑さ、対数周辺尤度経験ベイズ学習、多項分布モデル、事後平均、線形回帰モデル)