保護中: スパースモデリングと多変量解析(11)RによるSVD、PMD、NMFの実践例
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)に適用できるスパース機械学習、行列分解(SVD、PMD、NMF)のRによる実線、BiocManager、PMA
R
保護中: スパースモデリングと多変量解析(3)glmnetとgenlassoを用いたlassoの実際
データの次元削減や機械学習モデルの説明に活用されるスパースモデルについて、LassoのRを使った実装、genlassoとglmnetについて
保護中: 決定木アルゴリズム(4)Rを使ったルール分類
決定木アルゴリズムによるRによるルール抽出、C5.0、Ripperの利用
主成分分析(Principle Component Analysis:PCA)について
主成分分析の理論的概要とRによる実装
ページランクアルゴリズムの概要と実装
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)に活用できる検索技術。google検索エンジンの特徴であるページランクアルゴリズム、ランダムサーフトリック、オーソリティスコア、memex、ハイパーリンク
ベイズ統計の歴史とSTANを使ったベイズ推定
人工知能(AI)、機械学習(ML)、自然言語処理(NLP)のためのベイズ推定と情報理論について、ド・モアブルの確率論からベイズの確率とシャノンの情報工学とベイズ推定のためのツール(STAN)の紹介
Rによるクラスタリング – k-means
Rを使った機械学習、k-meansを使った教師なし、非階層分類
Rによる階層クラスタリング
Rを使った機械学習、階層クラスタリング関数hclustでの分類
R言語の環境設定
Rを使った機械学習の概要、環境立ち上げとデータのハンドリング