保護中: サポートベクトルマシンでの分割法(1) SMOアルゴリズム
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるサポートベクトルマシンでの分割法(SMOアルゴリズム)を用いた効率化
機械学習
エミュレータの活用と分子シミュレーションの逆問題
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに適用されるシミュレーション技術と機械学習技術の融合でのエミュレータの活用と分子シミュレーションの逆問題について
保護中: 時系列データでの粒子フィルタの実装
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される時系列データ分析のためのパーティクルフィルタを用いたデータの同化とカルマンフィルタ、パーティクルフィルタ(逐次モンテカルロ法)、マルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC)の比較
保護中: Reactでの再レンダリングの仕組みと最適化
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるwebフロントエンド技術であるReactの再レンダリングのメモ化による制御での動作最適化
保護中: Vimの概要とインストール
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクのインフラストラクチャ構築の為のテキストエディタViとVimの特徴とインストール
Sublimetextの概要とインストール
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるテキストエディターであるSublimetextの概要とインストール
保護中: サポートベクトルマシンでの最適化概論:最適性条件と汎用的解法
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習タスクに活用されるサポートベクトルマシンでの最適性条件(強双対とKKT)と汎用的解法(アクティブセットと内点法)
保護中: Rによる状態空間モデリング-dlmとKFASを用いて(3) KFASによる解析
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される時系列データ解析、RのKFASを用いた実データでの時系列解析例(正規分布、ポアソン分布、カルマンフィルタ、1階差分モデル、2階差分モデル)
リアルなSimCityの夢
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習タスクに活用されるシミュレーションと機械学習技術の融合、エミュレーションと機械学習を用いた現実世界へのSimCityの適用
保護中: モダンJavascriptの基本から始める React実践 ReactとCSS
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるJavascriptフロントエンド技術であるReactでのCSSの様々な当てはめかた(Inline Style、CSS Module、Styled JSX、styled components、Emotion、Tailwind CSS)