保護中: モダンJavascriptの基本から始める React実践 – Reactの基礎(1)JSXを使った基本とコンポーネントの使い方
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習タスクに活用されるフロントエンド技術であるReactの基礎としてのJSXを使った基本とコンポーネントの使い方について
機械学習
保護中: Amazon Web Servicesネットワーク入門(4) インスタンスのインターネットへの接続と確認
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクへの活用のためのAWSクラウドサービス構築でのEC2インスタンスへのパブリックIPの設定とインターネットゲートウェイの設定とSSHによる確認
保護中: 時系列データ解析(1) – 状態空間モデル
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される時系列データ解析を行うための各種状態空間モデル(線形・ガウス型状態空間モデル、ARモデル、自己回帰・移動平均(ARMA)モデル、成分分解モデル、時変係数モデル)の概要について
保護中: 劣モジュラ最適化を用いた構造正則化学習(2)劣モジュラ関数から得られる構造的疎性
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される離散情報の最適化手法である劣モジュラ最適化での劣モジュラ関数から得られる構造的疎性による構造正則化学習(結合ラッソとロヴァース拡張)
保護中: Amazon Web Servicesネットワーク入門(3)EC2インスタンスの概要と配置
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用するためのAWSクラウドサービス立ち上げの為のEC2の概要と手順
保護中: Laravelを使ったwebページ開発(5) アプリケーションアーキテクチャ
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるPHPでのウェブアプリケーションフレームワークLaravelでのアプリケーションアーキテクチャ(MVC、ADR)の概要について
保護中: 劣モジュラ最適化を用いた構造正則化学習(1)正則化とp-ノルムの復習
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクのための離散情報の最適化手法である劣モジュラ最適化を用いた構造正則化学習を考えるための、スパースモデリング、正則化とp-ノルムの復習
保護中: 最大流とグラフカット(4)グラフ表現可能な劣モジュラ関数とプリフロー・プッシュ法
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される離散情報の最適化アプローチである劣モジュラ最適化のためのグラフ表現可能な劣モジュラ関数での最大流アルゴリズムとプリフロー・プッシュ法
保護中: 最大流とグラフカット(3) マルコフ確率場における推論とグラフカット
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクのための離散情報最適化手法である劣モジュラ最適化によるグラフ最大流抽出のためのマルコフ確率場における推論とグラフカット
保護中: Amazon Web Servicesネットワーク入門(2)VPC領域とサブネットの作成
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクで活用されるAWSクラウドサービス構築の為のVPC領域とサブネットの作成の概要と手順の紹介