IOT技術:IOT Technology 保護中: 隠れマルコフモデルと状態空間モデルの違いと状態空間モデルのパラメータ推定 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに用いられる状態空間モデルとベイズモデル、隠れマルコフモデルの相違と状態空間モデルのパラメータ推定について 2022.05.21 IOT技術:IOT TechnologyStream Data Processingアルゴリズム:Algorithmsグラフ理論微分積分:Calculus推論技術:inference Technology時系列データ解析最適化:Optimization機械学習:Machine Learning異常検知・変化検知確率・統計:Probability and Statistics
微分積分:Calculus 保護中: サポートベクトルマシンによる回帰分析(1)線形な回帰問題へのアプローチ デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクで活用されるサポートベクトルマシンを用いたラグランジュ関数による双対問題を使った線形関数での回帰問題 2022.05.20 微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics自然言語処理:Natural Language Processing
Uncategorized 保護中: サポートベクトルマシンの多クラス分類への適用 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるサポートベクトルマシンの多クラス分類への拡張(1対他、1対1、誤り訂正出力符号を用いた2クラス分類組み合わせによる多クラス分類と直接的な多クラス分類) 2022.05.19 Uncategorized
IOT技術:IOT Technology 保護中: 時系列データ解析(2) フィルタリング 状態の逐次推定と季節調整モデル デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習に活用される時系列データの状態空間モデルを使った時系列の予測、補間、パラメータ推定、成分分解と標準的季節調整モデルによる店舗販売の分析 2022.05.18 IOT技術:IOT TechnologyStream Data Processing微分積分:Calculus時系列データ解析最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics
CSS 保護中: モダンJavascriptの基本から始める React実践 – Reactの基礎(1)JSXを使った基本とコンポーネントの使い方 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習タスクに活用されるフロントエンド技術であるReactの基礎としてのJSXを使った基本とコンポーネントの使い方について 2022.05.17 CSSjavascriptweb技術:web technologyユーザーインターフェース/データビジュアライゼーション
IOT技術:IOT Technology 保護中: Amazon Web Servicesネットワーク入門(4) インスタンスのインターネットへの接続と確認 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクへの活用のためのAWSクラウドサービス構築でのEC2インスタンスへのパブリックIPの設定とインターネットゲートウェイの設定とSSHによる確認 2022.05.16 IOT技術:IOT Technologyweb技術:web technologyデータベース技術:DataBase Technology非同期/並行処理:Asynchronous/parallel processing
Stream Data Processing 保護中: 時系列データ解析(1) – 状態空間モデル デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される時系列データ解析を行うための各種状態空間モデル(線形・ガウス型状態空間モデル、ARモデル、自己回帰・移動平均(ARMA)モデル、成分分解モデル、時変係数モデル)の概要について 2022.05.13 Stream Data Processingアルゴリズム:Algorithmsオンライン学習時系列データ解析最適化:Optimization機械学習:Machine Learning異常検知・変化検知線形代数:Linear Algebra
アルゴリズム:Algorithms 保護中: 劣モジュラ最適化を用いた構造正則化学習(2)劣モジュラ関数から得られる構造的疎性 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される離散情報の最適化手法である劣モジュラ最適化での劣モジュラ関数から得られる構造的疎性による構造正則化学習(結合ラッソとロヴァース拡張) 2022.05.11 アルゴリズム:Algorithmsグラフ理論スパースモデリング微分積分:Calculus数理論理学:Mathematical logic最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics関係データ学習
web技術:web technology 保護中: Amazon Web Servicesネットワーク入門(3)EC2インスタンスの概要と配置 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用するためのAWSクラウドサービス立ち上げの為のEC2の概要と手順 2022.05.10 web技術:web technologyデータベース技術:DataBase Technologyユーザーインターフェース/データビジュアライゼーション
PHP 保護中: Laravelを使ったwebページ開発(5) アプリケーションアーキテクチャ デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるPHPでのウェブアプリケーションフレームワークLaravelでのアプリケーションアーキテクチャ(MVC、ADR)の概要について 2022.05.09 PHPweb技術:web technologyデータベース技術:DataBase Technologyユーザーインターフェース/データビジュアライゼーション